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基于決策樹算法的電視節(jié)目收視率預(yù)測研究

發(fā)布時間:2018-06-27 23:44

  本文選題:預(yù)測模型 + 收視率 ; 參考:《江蘇科技大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:在當(dāng)代電視媒體運(yùn)營中,由于市場經(jīng)濟(jì)競爭機(jī)制的慢慢完善,來自政府的支持將逐步減少,是以怎么依托有限本錢來添加收益,對電視媒體來說至關(guān)重要。收視率,這是電視頻道相當(dāng)關(guān)鍵的衡量指標(biāo)。它和群眾對電視頻道的滿意度直接掛鉤,同時也對電視臺后期的運(yùn)營起到很大的約束作用。對于那些在電視臺投放廣告的客戶來說,收視率的高低往往決定了投放價(jià)格。若公司打算通過電視臺來對主打的產(chǎn)品進(jìn)行宣揚(yáng),則收視率必定是他們需考慮的指標(biāo)。那些人氣不高的頻道,很難給公司帶來良好的廣告效應(yīng),甚至?xí)速M(fèi)資金。即便有計(jì)劃,公司也只會將那些沒什么影響力的品牌在這些頻道中進(jìn)行播放。在當(dāng)今的新媒體運(yùn)營中,對電視節(jié)目收視率進(jìn)行有效的預(yù)測是一個難題,也是一門需要我們不斷學(xué)習(xí)的課程。有很多因素能夠影響到電視節(jié)目的收視率,我們需要研究怎么樣把這些因素轉(zhuǎn)換成我們研究模型中的相關(guān)指數(shù),同時能夠在表達(dá)式中以相對準(zhǔn)確的數(shù)字表現(xiàn)出來,這樣就可以減弱因?yàn)橹饔^因素給預(yù)測電視收視率帶來的誤差。為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,本文首先對得到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,清楚了一些干擾數(shù)據(jù)。然后本文研究了如何建立并實(shí)現(xiàn)電視節(jié)目收視率的預(yù)測模型,通過大量的查閱資料,詳細(xì)的了解了電視節(jié)目收視率的定義和作用,還了解到怎么調(diào)查和評價(jià)電視節(jié)目的收視率。本文確立的影響收視率的十個主要因素也是通過對收視率定量預(yù)測數(shù)學(xué)模型的分析得到的。實(shí)驗(yàn)表明,把這十種因素考慮進(jìn)去并把它們作為輸入?yún)?shù)有效的提高了預(yù)測準(zhǔn)確率。通過大量的實(shí)驗(yàn),首先是運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)兩種方法結(jié)合確立的十種因素,建立相關(guān)的預(yù)測模型進(jìn)行研究,然后又運(yùn)用決策樹方法結(jié)合十種因素建立預(yù)測模型進(jìn)行研究,實(shí)驗(yàn)證明決策樹更能結(jié)合實(shí)際問題,得到最優(yōu)結(jié)果。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of TV programs , it is difficult to predict the audience rating of TV programs . In order to improve the accuracy of TV programs , it is difficult to predict the audience rating of TV programs . In order to improve the accuracy of TV programs , we can reduce the audience rating of TV programs .
【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:G223;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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1 周雙嬌;;基于乘積季節(jié)模型的湖南衛(wèi)視收視率的分析與預(yù)測[J];湖北理工學(xué)院學(xué)報(bào);2016年01期

2 周墨欽;于靜;丁俊杰;張輝;吳正鵬;;遺傳算法在電視廣告收視率中的應(yīng)用[J];廣告大觀(理論版);2014年05期

3 高鐸瑞;鐘劉軍;趙昭;付強(qiáng);劉顯著;;基于Matlab的變焦光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];中國激光;2014年04期

4 尹培培;周文粲;;大數(shù)據(jù)時代的電視收視調(diào)查與跨屏收視研究[J];廣播電視信息;2014年03期

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6 梁招娣;劉小龍;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電視收視率預(yù)測[J];河南科學(xué);2013年09期

7 陸海鷹;;基于線性回歸的電視節(jié)目收視率預(yù)測模型[J];當(dāng)代電視;2012年11期

8 姚偉;文勁宇;程時杰;蔣林;;基于Matlab/Simulink的電力系統(tǒng)仿真工具箱的開發(fā)[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年06期

9 鄔麗云;曲洲青;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收視率預(yù)測[J];中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

10 涂娟娟;劉同明;;基于決策樹的電視節(jié)目收視率預(yù)測模型[J];微計(jì)算機(jī)信息;2007年27期

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1 朱亞平;柴劍平;;基于數(shù)字電視收視率調(diào)查的新方法研究[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

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1 王嵐;數(shù)字電視收視率預(yù)測模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

2 牛文穎;改進(jìn)的ID3決策樹分類算法在成績分析中的應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2008年

3 童飛;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水上交通事故預(yù)測及MATLAB實(shí)現(xiàn)[D];武漢理工大學(xué);2005年

4 謝星峰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙銷售預(yù)測模型的研究及應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2005年

5 程澤凱;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)及MBNC實(shí)驗(yàn)平臺的構(gòu)建[D];廣西師范大學(xué);2004年

6 孫超利;數(shù)據(jù)挖掘決策樹方法的研究與應(yīng)用[D];河海大學(xué);2003年



本文編號:2075740

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