基于決策樹算法的電視節(jié)目收視率預(yù)測研究
本文選題:預(yù)測模型 + 收視率 ; 參考:《江蘇科技大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:在當(dāng)代電視媒體運(yùn)營中,由于市場經(jīng)濟(jì)競爭機(jī)制的慢慢完善,來自政府的支持將逐步減少,是以怎么依托有限本錢來添加收益,對電視媒體來說至關(guān)重要。收視率,這是電視頻道相當(dāng)關(guān)鍵的衡量指標(biāo)。它和群眾對電視頻道的滿意度直接掛鉤,同時也對電視臺后期的運(yùn)營起到很大的約束作用。對于那些在電視臺投放廣告的客戶來說,收視率的高低往往決定了投放價(jià)格。若公司打算通過電視臺來對主打的產(chǎn)品進(jìn)行宣揚(yáng),則收視率必定是他們需考慮的指標(biāo)。那些人氣不高的頻道,很難給公司帶來良好的廣告效應(yīng),甚至?xí)速M(fèi)資金。即便有計(jì)劃,公司也只會將那些沒什么影響力的品牌在這些頻道中進(jìn)行播放。在當(dāng)今的新媒體運(yùn)營中,對電視節(jié)目收視率進(jìn)行有效的預(yù)測是一個難題,也是一門需要我們不斷學(xué)習(xí)的課程。有很多因素能夠影響到電視節(jié)目的收視率,我們需要研究怎么樣把這些因素轉(zhuǎn)換成我們研究模型中的相關(guān)指數(shù),同時能夠在表達(dá)式中以相對準(zhǔn)確的數(shù)字表現(xiàn)出來,這樣就可以減弱因?yàn)橹饔^因素給預(yù)測電視收視率帶來的誤差。為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,本文首先對得到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,清楚了一些干擾數(shù)據(jù)。然后本文研究了如何建立并實(shí)現(xiàn)電視節(jié)目收視率的預(yù)測模型,通過大量的查閱資料,詳細(xì)的了解了電視節(jié)目收視率的定義和作用,還了解到怎么調(diào)查和評價(jià)電視節(jié)目的收視率。本文確立的影響收視率的十個主要因素也是通過對收視率定量預(yù)測數(shù)學(xué)模型的分析得到的。實(shí)驗(yàn)表明,把這十種因素考慮進(jìn)去并把它們作為輸入?yún)?shù)有效的提高了預(yù)測準(zhǔn)確率。通過大量的實(shí)驗(yàn),首先是運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)兩種方法結(jié)合確立的十種因素,建立相關(guān)的預(yù)測模型進(jìn)行研究,然后又運(yùn)用決策樹方法結(jié)合十種因素建立預(yù)測模型進(jìn)行研究,實(shí)驗(yàn)證明決策樹更能結(jié)合實(shí)際問題,得到最優(yōu)結(jié)果。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of TV programs , it is difficult to predict the audience rating of TV programs . In order to improve the accuracy of TV programs , it is difficult to predict the audience rating of TV programs . In order to improve the accuracy of TV programs , we can reduce the audience rating of TV programs .
【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:G223;TP311.13
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:2075740
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