本文選題：谷歌云計算 + 大數(shù)據　； 參考：《學術論壇》2017年03期

【摘要】：文章基于谷歌云計算平臺,以國際自媒體平臺Reddit 2007—2015年間涉華信息所構成的輿情大數(shù)據為分析對象,透視國際自媒體領域涉華輿情的傳播機制,并試圖提出相應的理論解釋。通過卷積神經網絡等文本挖掘技術法,文章對涉華輿情的兩個方面,即63萬條涉華新聞帖子以及540萬條涉華評論的情感傾向進行分類。研究發(fā)現(xiàn),Reddit平臺上涉華信息的傳播并不是隨機分布的,消極負面帖子明顯多于積極正面帖子,相對于客觀中立和積極的帖子,消極負面帖子具有更高的被關注度和更強的傳播力;在受眾所發(fā)出的涉華評論中,其情感傾向的分布也呈現(xiàn)出負面主導的突出特征,即客觀中立和積極正面評論被淹沒在消極負面評論的汪洋大海中。涉華輿情的這樣一種傳播模式與國際自媒體的
[Abstract]:Based on the cloud computing platform of Google, this paper analyzes the public opinion big data made up of the information about China from 2007 to 2015 on the international self-media platform Reddit, and attempts to put forward the corresponding theoretical explanation on the transmission mechanism of the public opinion concerning China in the field of international self-media. By means of convolution neural network and other text mining techniques, this paper classifies two aspects of public opinion concerning China, that is, 630000 Chinese news posts and 5.4 million comments on China. The study found that the dissemination of Chinese information on Reddit platform is not random distribution, negative posts are obviously more than positive posts, compared with objective neutral and positive posts, Negative and negative posts have a higher degree of attention and a stronger power of communication, and the distribution of their emotional tendencies also shows a negative dominant feature in the comments issued by the audience concerning China. Objective neutral and positive comments are submerged in the sea of negative comments. Such a mode of dissemination of public opinion concerning China and the international media
【作者單位】： 武漢大學社會學系;武漢大學國際軟件學院;
【基金】：國家社科基金重大項目“大數(shù)據時代計算社會科學的產生、現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究”(16ZDA086) 中國博士后科學基金第60批面上資助項目(2016M602372) 第10批特別資助項目(2017T100587) 武漢大學自主科研項目“‘一帶一路’沿線文化認同與文化隔閡的大數(shù)據分析”(2017QN047)等項目資助
【分類號】：G206

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本文編號：1816035