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基于交互頻率的動態(tài)網絡上的社會知識傳播研究

發(fā)布時間:2018-04-12 00:05

  本文選題:知識傳播 + 交互頻率 ; 參考:《上海理工大學學報》2017年01期


【摘要】:知識傳播過程和社會網絡結構的演化往往是同步進行的.基于交互頻率的動態(tài)網絡社會知識傳播模型(SKD)在知識傳播過程中,隨機選取的目標節(jié)點會依據與鄰居節(jié)點的交互頻率來決定知識傳播的對象,或者斷邊重連到網絡中的任意一個非鄰居節(jié)點.將SKD模型與隨機化模型和基于知識距離的傳統(tǒng)知識傳播模型(TKD)做了對比實驗,實驗結果表明:SKD模型的知識傳播速度要快于隨機化模型和TKD模型;更重要的是,SKD模型在網絡結構演化過程中呈現(xiàn)出同配性,網絡結構的同配性是社交網絡的一項基本結構屬性.該工作對于理解知識傳播和網絡結構的聯(lián)合演化過程具有十分重要的意義.
[Abstract]:The process of knowledge transmission and the evolution of social network structure are often synchronized.Dynamic Social knowledge Transmission Model based on Interactive Frequency (SKD) in the process of knowledge transmission, randomly selected target nodes will decide the object of knowledge transmission according to the interaction frequency with neighbors.Or the broken edges are reconnected to any non-neighbor node in the network.The SKD model is compared with the randomization model and the traditional knowledge propagation model based on knowledge distance. The experimental results show that the knowledge propagation speed of the SKD model is faster than that of the randomization model and the TKD model.What is more important is that the SKD model presents the homogeneity in the evolution of the network structure, and the homogeneity of the network structure is one of the basic structural attributes of the social network.This work is of great significance for understanding the joint evolution of knowledge transmission and network structure.
【作者單位】: 上海理工大學復雜系統(tǒng)科學研究中心;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61364177,71371125) 上海市東方學者特聘教授項目 上海市曙光學者人才計劃(14SG42)
【分類號】:O157.5;G206

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