本文選題：網(wǎng)絡謠言　切入點：出度　出處：《計算機工程》2017年05期

【摘要】：當前網(wǎng)絡謠言控制策略的研究大多考慮高連接度對消息傳播的影響,即節(jié)點自身鄰居數(shù),忽略了其鄰居信息產生的間接影響。為此,提出一種SDND謠言免疫策略,該策略只需了解網(wǎng)絡局部信息,在選取免疫節(jié)點時綜合考慮節(jié)點自身出度及其鄰居最大出度。在新浪微博數(shù)據(jù)集上,借助SEIR謠言傳播模型仿真謠言傳播,對比分析目標免疫、熟人免疫、重要熟人免疫、SDND免疫對謠言傳播的影響。仿真結果表明,SDND免疫效果優(yōu)于目標免疫、熟人免疫等策略,能夠較好地抑制謠言傳播。
[Abstract]:At present, most of the researches on the network rumor control strategy consider the influence of high connectivity on message propagation, that is, the number of neighbors of nodes themselves, and ignore the indirect effect of neighbor information. Therefore, a SDND rumor immunization strategy is proposed. This strategy only needs to know the local information of the network, and considers the node's own outlier and its neighbor's maximum outlier when selecting the immune node. On the Sina Weibo data set, the rumor propagation is simulated with the help of SEIR rumor propagation model, and the target immunity is compared and analyzed. The simulation results show that the effect of SDND immunization is better than that of target immunity and acquaintance immunity, and it can restrain rumor spread well.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：廣州市科技計劃項目(2014XYD-007)
【分類號】：G206;TP393.092

【相似文獻】

相關期刊論文 前6條

1 張照文;范通讓;;帶有節(jié)點異質性和免疫策略流行度的研究方法[J];河北省科學院學報;2014年02期

2 李向華;王欣;高超;;復雜網(wǎng)絡免疫策略分析[J];吉林大學學報(理學版);2013年03期

3 時晨;馬秀芳;趙洪鋼;張敏;;一種基于復雜網(wǎng)絡免疫策略的檢測器進化算法[J];電信快報;2014年05期

4 高超;劉際明;鐘寧;黃佳進;邱洪君;;郵件網(wǎng)絡中基于介數(shù)的免疫策略研究[J];計算機工程;2010年05期

5 郭遲;王麗娜;關怡萍;張笑盈;;一種基于動態(tài)偏好掃描的網(wǎng)絡免疫策略[J];計算機研究與發(fā)展;2012年04期

6 ;[J];;年期

相關碩士學位論文 前5條

1 劉運節(jié);藏文Web網(wǎng)絡免疫策略的研究與實現(xiàn)[D];西北民族大學;2016年

2 李敏;動態(tài)時序網(wǎng)絡的社區(qū)演化研究[D];華中科技大學;2015年

3 方寶平;復雜網(wǎng)絡的病毒傳播及免疫策略[D];安徽大學;2011年

4 李彥景;云環(huán)境下免疫策略的研究[D];石家莊鐵道大學;2012年

5 江靜;基于藏文Web的網(wǎng)絡模型與免疫策略研究[D];西北民族大學;2014年

，

本文編號：1695354