本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代新聞傳播人才培養(yǎng)模式探討，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

Vol.24 No.11 2014

大數(shù)據(jù)時代新聞傳播人才培養(yǎng)模式探討

胡 兵 鄭 重

（華南理工大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院，廣東廣州 510006）

摘要：文章在簡述大數(shù)據(jù)的定義與特點(diǎn)之后，闡述了大數(shù)據(jù)時代對新聞生產(chǎn)方式帶來的變革，然后歸納出大數(shù)據(jù)時代對新聞傳播人才需求的三種類型，即應(yīng)用型人才、“∏”型復(fù)合人才和DT人才。文章最后根據(jù)我國目前高校新聞傳播人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀，從創(chuàng)新課程、實(shí)訓(xùn)環(huán)境、教學(xué)資源、教學(xué)方法四方面提出了在大數(shù)據(jù)時代新聞傳播人才培養(yǎng)的教學(xué)體系創(chuàng)新模型，結(jié)合國外大學(xué)的案例分析重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了課程創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；新聞傳播；人才培養(yǎng)模式；課程創(chuàng)新

【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009—8097（2014）11—0076—05 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2014.11.011 *引言

中宣部部長劉奇葆在《加快推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展》一文中強(qiáng)調(diào)利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)推進(jìn)新聞生產(chǎn)。所謂大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)Gartner公司的Merv Adrian[1]說“大數(shù)據(jù)超

出了常用硬件環(huán)境和軟件工具在可接受的時間內(nèi)為其用戶收集、管理和處理數(shù)據(jù)的能力。”業(yè)

界將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)歸納為4個“V”，即Volume（數(shù)據(jù)量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型多樣）、Velocity

[2]（數(shù)據(jù)生成快速）和Value（數(shù)據(jù)價值大但密度低）。大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)的新聞“采、編、播、

管、存”各環(huán)節(jié)都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

一 大數(shù)據(jù)時代新聞生產(chǎn)方式的變革

菲利普 邁耶針對20世紀(jì)60年代興起的“新新聞學(xué)”主張?zhí)岢隽恕熬_新聞”思想，他認(rèn)為記者在報道新聞時，應(yīng)該靈活運(yùn)用調(diào)查、內(nèi)容分析等社會科學(xué)研究方法收集和分析數(shù)據(jù)，以查證事實(shí)，最大限度地避免報道的主觀性和可能的錯誤[3]。20世紀(jì)70～80年代，計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，精確新聞學(xué)由此提升為“計算機(jī)輔助報道”。而基于大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)新聞”（Data Journalism）明顯不同于計算機(jī)輔助報道，數(shù)據(jù)新聞分析的對象是海量的大數(shù)據(jù)，，而計算機(jī)輔助報道往往基于有限的數(shù)據(jù)集；在計算機(jī)輔助報道中，收集和分析數(shù)據(jù)只是加強(qiáng)新聞報道的一種輔助方式，而在數(shù)據(jù)新聞中，使用數(shù)據(jù)不是一種手段，整個新聞工作流程是圍繞數(shù)據(jù)的收集、挖掘和解釋展開。數(shù)據(jù)驅(qū)動型新聞項(xiàng)目負(fù)責(zé)人米爾科 洛倫茲提出進(jìn)行此類新聞報道的四個步驟，即挖掘數(shù)據(jù)—過濾數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)可視化—新聞報道制作完成[4]。

拉斯維加斯太陽報在2010年對醫(yī)院治療拒絕傷害的系列報道就是通過分析超過29萬條醫(yī)院賬單記錄揭示了3600件以上可避免的損傷、傳染和手術(shù)醫(yī)療事故。記者通過公共記錄申請獲得數(shù)據(jù)并且認(rèn)定了超過300件由于可預(yù)防的醫(yī)療事故導(dǎo)致的死亡案例，內(nèi)華達(dá)州立法會就此頒布了六條法規(guī)[5]。這項(xiàng)數(shù)據(jù)新聞系列報道運(yùn)用了各種元素，包括能讓讀者自行查閱醫(yī)院中超乎預(yù)料的手術(shù)損傷情況的互動圖表；還包括了醫(yī)院間疾病傳染擴(kuò)散情況的時間軸地圖；另外還有一個能讓用戶按可預(yù)防的損傷類型或按醫(yī)院分類查看人們受到傷害數(shù)據(jù)情況的互動圖表。 76

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