本文關鍵詞：數據新聞現存的問題與解決之道——兼論人工智能的應用價值　出處：《新聞愛好者》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：依靠數據的采集、挖掘和展示所形成的數據新聞已經以其獨有的功能和價值在新聞傳播領域嶄露頭角。但是由于受大數據技術發(fā)展的限制,還存在一系列問題亟待解決。從人工智能背景下大數據方法的關鍵性改善入手,探討人工智能對于大數據技術在新聞傳播領域中的應用所能提供的關鍵性技術支撐,分析和預測數據新聞生產的三個重要環(huán)節(jié)(數據新聞、傳感器新聞和可視化新聞)的技術改善之道。
[Abstract]:Depending on the data collection, mining and display, the data news has emerged in the field of news communication with its unique function and value. However, it is limited by the development of big data technology. There are still a series of problems to be solved, starting with the key improvement of big data method in the artificial intelligence background. This paper discusses the key technical support provided by artificial intelligence for the application of big data technology in the field of news communication, and analyzes and predicts three important links of data news production (data news). Sensor news and visual news) the technical improvements.
【作者單位】： 北京師范大學新聞傳播學院;中國人民大學新聞與社會發(fā)展研究中心;
【分類號】：G210.7
【正文快照】： 雖然,數據新聞已經在既往的實踐中有了長足某一個方面,其所能描述的用戶特征也只是片面和的發(fā)展,但數據挖掘(Data mining)不足仍然是數據單一角度的認識。騰訊作為目前擁有最大即時通信新聞發(fā)展必須面對的主要問題。數據挖掘指的是對工具的互聯網巨頭公司,掌握著大量用戶的社

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本文編號：1398185