本文關鍵詞：基于云計算的微博輿情流式快速自聚類方法研究　出處：《情報科學》2017年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 微博輿情 云計算 流式 最小距離聚類算法 聚類閾值

【摘要】：【目的/意義】當前微博已成為重要的輿論場,針對海量微博信息的輿情難以快速獲取的問題,提出一種基于云計算的微博輿情流式快速自聚類方法。【方法/過程】該方法首先設計輿情最小距離聚類算法,包括構建輿情相似度計算模型,及構建輿情最佳聚類閾值確定方法;然后構建輿情流式自聚類模型,該模型利用云計算和最小距離聚類算法在橫、縱兩個方向聚類輿情信息,得到各主題的輿情集合。在橫向上,以云計算的多個計算節(jié)點為聚類起始,同步并行聚類分配到其上的輿情信息。在縱向上,多個計算節(jié)點協同、流水線式聚類同一起始節(jié)點的輿情信息;最后在縱向上聚類輿情集合,將同主題輿情集合聚為一類。【結果/結論】實驗結果表明:該方法能有效加快微博輿情獲取速度,且具有較高的輿情獲取準確率。
[Abstract]:[Objective] the significance / micro-blog has become an important field of public opinion, public opinion for the massive micro-blog information is difficult to quickly obtain the problem, propose a micro-blog public cloud based streaming fast clustering method. [method] the first design / process method of minimum distance clustering algorithm including the construction of public opinion, public opinion similarity calculation model and, to build public opinion the best clustering threshold determination method; and then construct public opinion flow from clustering model, the model uses the cloud computing and the minimum distance clustering algorithm in horizontal, longitudinal direction of the two clustering information of public opinion, public opinion has each topic set. On the other hand, many computing nodes in cloud computing for initial clustering, synchronization parallel clustering assigned to public opinion information on it. In the vertical direction, a plurality of collaborative computing nodes, in line with public opinion information clustering starting node; finally set vertically in the clustering of public opinion, The same topic public opinion collection is clustered into a class. [result / Conclusion] experimental results show that this method can effectively speed up the acquisition of micro-blog public opinion and has high accuracy of public opinion acquisition.

【作者單位】： 河南牧業(yè)經濟學院圖書館信息部;
【基金】：教育部人文社會科學研究項目(15YJC870004)
【分類號】：G206;TP391.1
【正文快照】： 微博是一種重要的社交網絡平臺,其以便捷、友好的交互優(yōu)勢廣受大眾青睞。目前,我國的微博注冊用戶量超過6億,月活躍用戶量超過2億。由于允許快捷地編發(fā)、評論和分享微博信息,微博平臺每天都有上百萬條信息產生,已成為輿情產生和傳播的重要源頭,是我國最重要的網絡輿論場之一【

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本文編號：1391619