本文關(guān)鍵詞：基于超網(wǎng)絡(luò)的微博輿情主題挖掘方法　出處：《情報理論與實(shí)踐》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：[目的/意義]微博輿情的形成是一個多層面、錯綜復(fù)雜的過程,可采用超網(wǎng)絡(luò)描述和揭示。[方法/過程]構(gòu)建了包含用戶—觀點(diǎn)—情感—時序階段4層子網(wǎng)的超網(wǎng)絡(luò)模型,并將該模型應(yīng)用于"毒疫苗"事件這一具體實(shí)例中。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明,輿情主題發(fā)現(xiàn)超網(wǎng)絡(luò)模型的子網(wǎng)分析可揭示每層子網(wǎng)的特征信息,超邊分析可用于輿情預(yù)警分析、輿情主題挖掘及輿情主題演化分析。[局限]下一步研究將從細(xì)化指標(biāo)、多重驗(yàn)證兩個方面對模型進(jìn)行完善。
[Abstract]:[Objective] public opinion formation / significance of micro-blog is a multi-faceted, perplexing process, can be used to describe and reveal the super network. Method / process] was constructed containing the user point of view of emotion - timing phase 4 sub network of super network model, the model is applied to the "vaccine" event. / this specific example in conclusion] research shows that the super network model of sub network analysis can reveal the characteristic information of each sub network can be used to found public opinion topic, public opinion warning analysis of super edge analysis. The next step research limitations] from the detailed index evolution of public opinion topic mining and public opinion, to improve the model two multiple aspects of verification.

【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所;
【基金】：國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于超網(wǎng)絡(luò)分析的微博輿情主題發(fā)現(xiàn)研究”的成果,項(xiàng)目編號:15CTQ030
【分類號】：G206;TP393.092
【正文快照】： 微博,即微型博客(Micro-blog),是一種基于用戶關(guān)系實(shí)現(xiàn)信息分享、傳播以及獲取的平臺,其字符限制在140字以內(nèi),具有實(shí)時便捷、簡明扼要、傳播速度快、互動性強(qiáng)等特點(diǎn),廣受用戶青睞[1]。作為一種新型的傳播載體,微博已經(jīng)成為民眾表達(dá)輿情的重要窗口。雖然近年來,微博在反腐敗、

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