本文關鍵詞：衍生效應下新產品推廣微博話題的傳播研究　出處：《軟科學》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在考慮話題衍生效應的基礎上,探究話題衍生特征對整個話題傳播的影響方式和影響程度,并進一步借助自組織特征映射神經網絡對衍生效應下新產品推廣話題的傳播變化趨勢進行聚類分析,真實刻畫出新產品推廣微博話題的傳播過程。聚類分析結果顯示,衍生效應下新產品推廣微博話題傳播過程可分為爆發(fā)型、緩進型、鋸齒型和后進型,并在此研究成果之上給企業(yè)的新產品推廣提出了具有針對性的營銷建議。
[Abstract]:Based on the discussion of the topic - derived effect , the influence way and influence degree of the topic - derived characteristic on the whole topic propagation are explored , and the diffusion process of the new product promotion topic under the derivative effect is further analyzed by means of the self - organizing feature mapping neural network . The clustering analysis shows that the process of spreading the new product under the derivative effect can be divided into the explosion - type , the slow - forward type , the saw - tooth type and the backward type .

【作者單位】： 四川大學商學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71372189)
【分類號】：G206
【正文快照】： 新媒體時代,借助社交媒體的話題營銷實現(xiàn)新產品推廣得到企業(yè)熱捧。微博作為一種新型的虛擬社區(qū)媒體,是一個基于個性化用戶信息的及時傳播、共享及獲取的平臺,具有信息實時性、內容簡潔性、用戶交互性等特點[1,2],且微博社區(qū)上的信息傳播更是呈現(xiàn)出一種全新的網核狀、裂變式的

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1370080