發(fā)布時(shí)間：2017-12-23 01:32

  本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的微博輿情快速自聚類(lèi)方法研究　出處：《情報(bào)雜志》2017年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：[目的/意義]針對(duì)海量的微博輿情信息及微博在網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)中的重要作用,如何快速、準(zhǔn)確地獲取微博輿情,是提升網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及分析能力的關(guān)鍵課題之一。目前已能以較高的準(zhǔn)確度獲取微博輿情,但仍存在輿情獲取耗時(shí)長(zhǎng)問(wèn)題,為較有效地解決該問(wèn)題,提出一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的微博輿情快速自聚類(lèi)方法。[方法/過(guò)程]該方法首先利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取和處理海量的微博輿情信息,而后根據(jù)構(gòu)建的微博文本相似度速算模型和文本自主聚類(lèi)模型快速自主聚類(lèi)微博輿情。文本相似度速算模型通過(guò)兩文本間同名的特征詞數(shù)與其特征詞數(shù)量較小值的比值來(lái)度量文本相似度;而文本自主聚類(lèi)模型以一個(gè)主題為聚類(lèi)起始,自主自適應(yīng)擴(kuò)展聚類(lèi)主題,并將文本相似度大于設(shè)定閾值的文本直接聚為一類(lèi)。[結(jié)果/結(jié)論]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:提出的微博輿情快速自聚類(lèi)方法能快速、準(zhǔn)確地獲取微博輿情,且具有較低的輿情誤報(bào)率和漏報(bào)率,可為網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及分析能力的提升提供一定的方法支持。
【作者單位】： 湘南學(xué)院軟件與通信工程學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)分析的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘及風(fēng)險(xiǎn)管控研究”(編號(hào):15YJC870004) 湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下社會(huì)輿情危機(jī)事件的識(shí)別及評(píng)價(jià)策略研究”(編號(hào):13YBA302)
【分類(lèi)號(hào)】：G206;TP311.13
【正文快照】： 引用格式陳雪剛.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的微博輿情快速自聚類(lèi)方法研究[J].情報(bào)雜志,2017,36(5):113-117.0引言微博不僅具有社交網(wǎng)絡(luò)功能,更傾向于具有社會(huì)媒體功能。據(jù)《2015年互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告:2015年網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)輿情》[1]可知,微博平臺(tái)在網(wǎng)絡(luò)輿情聚合方面發(fā)揮了巨大的作用,已成為我

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