復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上基于傳染病動(dòng)力學(xué)的謠言傳播模型研究
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更多相關(guān)文章: 平均場(chǎng)理論 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 傳染媒介 直接免疫
【摘要】:微博上的虛假信息和謠言等通過(guò)因特網(wǎng)進(jìn)行傳播,不僅阻礙著人類(lèi)社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展進(jìn)程,并且對(duì)我們社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展造成很大的影響。因此,通過(guò)將謠言等在因特網(wǎng)上的擴(kuò)散過(guò)程的具體模型抽象為傳染病在社會(huì)群體中的傳播規(guī)律的研究,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)并且設(shè)計(jì)出有效的預(yù)防與控制策略對(duì)傳染病動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域的研究的工作具有重要的應(yīng)用價(jià)值和理論意義。人們研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的主要原因之一是疾病的傳播同謠言在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上的傳播特性相似,可以借助對(duì)流行病在人群中傳播現(xiàn)象研究謠言在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中傳播問(wèn)題。本文通過(guò)將輿論、病毒、謠言等在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播過(guò)程抽象為傳染病在社會(huì)群體中的傳播過(guò)程進(jìn)行研究了以下方面的研究:1、綜合考慮社交網(wǎng)絡(luò)上用戶(hù)的參與觀(guān)點(diǎn)傳播過(guò)程中用戶(hù)狀態(tài)存在不同的特性和觀(guān)點(diǎn)信息會(huì)通過(guò)傳播媒介參與傳播過(guò)程的基礎(chǔ)上,在SIRS觀(guān)點(diǎn)傳播模型的基礎(chǔ)上增加了處在被淹沒(méi)狀態(tài)的用戶(hù)(C)以及離線(xiàn)用戶(hù)(E),提出了更加適合描述社交網(wǎng)絡(luò)上觀(guān)點(diǎn)、謠言傳播的帶有傳播媒介的SICRS傳播模型和SEIRS傳播模型。2、借助動(dòng)力學(xué)傳播理論進(jìn)行分析,并使用數(shù)學(xué)微分方程作為工具對(duì)該模型在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)力學(xué)行為進(jìn)行了推導(dǎo)。3、使用仿真工具M(jìn)atlab詳細(xì)研究了該模型在均勻網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)力學(xué)行為。研究結(jié)果表明:在均勻網(wǎng)絡(luò)中,謠言的傳播結(jié)果與經(jīng)典結(jié)果相似,且引入傳播媒介后會(huì)對(duì)謠言的傳播起到加速的作用;在考慮極限情況下,度不相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的傳播閾值也趨于零;還模擬了不同參數(shù)下,信息的傳播速度和傳播規(guī)模。模型的提出不僅有助于研究謠言等在網(wǎng)絡(luò)中的傳播和控制,也為研究帶有傳播媒介的傳播模型時(shí)如何提出高效可行的免疫策略提供了新思路。
【學(xué)位授予單位】:新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:G206
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,本文編號(hào):1252025
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