本文關(guān)鍵詞：基于泊松分布和伽馬分布的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)

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【摘要】：本文提出了一種基于泊松分布和伽馬分布的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)實(shí)時(shí)識(shí)別方法。該方法使用話題的人氣和時(shí)間間隔特征兩方面來(lái)識(shí)別輿情熱點(diǎn),發(fā)現(xiàn)單位時(shí)間內(nèi)(如1小時(shí))參與話題討論的人數(shù)成泊松分布,回帖的時(shí)間間隔服從伽馬分布。本研究用歷史數(shù)據(jù)證明了該方法具有良好的識(shí)別效果。
【作者單位】： 中山大學(xué)新華學(xué)院;
【分類號(hào)】：O211.3;G203
【正文快照】： 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心第38次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2016年6月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億[1]。互聯(lián)網(wǎng)已成為民眾接收和發(fā)布消息的主要渠道,網(wǎng)絡(luò)輿情已具備較大規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播由于具有傳播速度快、覆蓋范圍廣、互動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn),已引起政府管理的高度重視,也成

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7 陳t熀，

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