本文關(guān)鍵詞：微博謠言自凈化機(jī)制的優(yōu)化研究

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【摘要】：近幾年,隨著Web2.0技術(shù)的飛速發(fā)展,微博也如雨后春筍般發(fā)展起來,為用戶提供了一個較為自由的信息共享平臺,但發(fā)展的同時出現(xiàn)了很多問題,微博已成為謠言的泛濫地。謠言的傳播不僅會引發(fā)民眾恐慌、干擾社會秩序、造成經(jīng)濟(jì)損失,同時謠言的傳播很可能導(dǎo)致突發(fā)事件的爆發(fā)。因此研究微博謠言自凈化機(jī)制,給出提高微博謠言自凈化效果的策略,顯得越來越重要。為了提高微博謠言自凈化的效果,充分發(fā)揮微博謠言自凈化作用,綜合運用社會學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)和傳染病等多學(xué)科理論知識,首先在傳染病模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了考慮懷疑機(jī)制的微博謠言自凈化模型,給出相應(yīng)平均場方程,利用Matlab對模型進(jìn)行模擬仿真,求解謠言傳播閾值,并與傳染病(ISR)模型仿真結(jié)果進(jìn)行對比,驗證了理論上微博謠言自凈化是可以實現(xiàn)的。其次研究微博謠言自凈化的實際效果。由于微博謠言自凈化效果受到用戶參與謠言凈化的積極性、發(fā)布信息主體影響力以及凈化謠言信息是否合乎邏輯性等多因素的影響,導(dǎo)致微博謠言自凈化的實際效果并不好。對考慮懷疑機(jī)制的微博謠言自凈化模型進(jìn)行優(yōu)化,分別構(gòu)建了考慮用戶參與度、傳播謠言主體影響力以及凈化謠言主體影響力的微博謠言自凈化模型,利用Matlab對模型進(jìn)行數(shù)值模擬仿真。結(jié)果顯示,用戶參與謠言凈化的積極性直接影響到微博謠言自凈化的速度和效果;微博意見領(lǐng)袖的加入使得微博謠言自凈化可以快速而全面的實現(xiàn),但同時也存在一個問題即影響力較小的普通用戶發(fā)布的真相相較于謠言來講,很難引起其他用戶注意,最終導(dǎo)致真相無法大范圍傳播,微博謠言自凈化效果也不盡如人意;如果微博意見領(lǐng)袖參與謠言的傳播,將影響更多的用戶參與謠言的傳播,甚至?xí)绊懖糠謧鞑フ嫦嗟闹{言凈化者和對謠言不感興趣的冬眠者,嚴(yán)重阻礙了真相的傳播,微博謠言自凈化機(jī)制無法發(fā)揮作用,同時遺忘機(jī)制也不能發(fā)揮應(yīng)有的作用,最終導(dǎo)致謠言快速大范圍傳播。最后基于以上研究,從微博用戶、微博平臺、政府、傳統(tǒng)媒體以及新聞網(wǎng)站等角度提出相應(yīng)策略,以此來提高微博謠言自凈化的速度和效果。
【學(xué)位授予單位】：上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G206

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本文編號：1192403