本文關(guān)鍵詞：微博信息流行度預(yù)測(cè)研究綜述?

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【摘要】：微博的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的信息傳播方式。文章針對(duì)微博流行度預(yù)測(cè)的一系列問(wèn)題展開(kāi)綜述。在對(duì)微博流行度預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行定義的基礎(chǔ)上,從微博內(nèi)容、用戶信息和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)3方面對(duì)影響微博流行度的主要因素進(jìn)行介紹,對(duì)基于時(shí)間序列、基于流行病模型、基于分類模型和基于回歸模型的4種微博信息預(yù)測(cè)主流方法進(jìn)行比較,指出流行度預(yù)測(cè)未來(lái)的研究方向主要集中在時(shí)間粒度的劃分、最小觀測(cè)時(shí)間的確定、微博流行度的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)等方面。該研究對(duì)信息檢索、輿情研判、企業(yè)營(yíng)銷等具有重要意義。
【作者單位】： 西華大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 信息傳播 流行度預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61602389、61472329) 四川省教育廳科研項(xiàng)目(15ZB0133) 西華大學(xué)自然科學(xué)重點(diǎn)基金(z1422617);西華大學(xué)省部級(jí)學(xué)科平臺(tái)開(kāi)放課題(szjj2015-58) 互聯(lián)網(wǎng)自然語(yǔ)言智能處理四川省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(INLP201501)
【分類號(hào)】：G206;TP393.09
【正文快照】： 隨著Web 2.0技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上涌現(xiàn)出許多社會(huì)媒體,包括微博、微信、博客、論壇、社交網(wǎng)站等。社會(huì)媒體的出現(xiàn)徹底改變了人們獲取信息和傳播信息的方式。在不同形式的社會(huì)媒體中,微博以其新型的社交方式、廣大的群眾基礎(chǔ)和多媒體技術(shù)的融合,成為當(dāng)今信息產(chǎn)生和傳播的重要平

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本文編號(hào)：1110358