發(fā)布時(shí)間：2017-10-20 05:37

  本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)輿情藤蔓式串并行聚類方法研究

  更多相關(guān)文章： 在線網(wǎng)絡(luò)輿情 云計(jì)算 文本相似性 藤蔓式串并行聚類

【摘要】：[目的/意義]針對(duì)目前在線網(wǎng)絡(luò)海量信息難以快速獲取其輿情的問題,為有效提升輿情獲取速度,提出一種基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)輿情藤蔓式串并行聚類方法。[方法/過(guò)程]首先構(gòu)建輿情文本相似性度量模型,并設(shè)計(jì)確定輿情最佳聚類閾值的方法,以度量輿情信息間的相似性及確定輿情最佳聚類閾值;然后構(gòu)建輿情藤蔓式串并行聚類模型,以一個(gè)輿情主題為聚類起始,之后如藤蔓的主干自動(dòng)分支和延伸樣,自主擴(kuò)展輿情聚類主題,并根據(jù)輿情信息間的相似性和聚類閾值聚類同主題的輿情信息;最后在輿情藤蔓式串并行聚類模型的基礎(chǔ)上,利用云計(jì)算的并行計(jì)算能力,快速、準(zhǔn)確地聚類各主題的輿情信息。[結(jié)果/結(jié)論]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法能快速獲取網(wǎng)絡(luò)輿情,且具有較高的輿情聚類準(zhǔn)確度,可為在線網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)監(jiān)控提供一定的方法支持。
【作者單位】： 湘南學(xué)院軟件與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 在線網(wǎng)絡(luò)輿情 云計(jì)算 文本相似性 藤蔓式串并行聚類
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)分析的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘及風(fēng)險(xiǎn)管控研究”(編號(hào):15YJC870004) 湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下社會(huì)輿情危機(jī)事件的識(shí)別及評(píng)價(jià)策略研究”(編號(hào):13YBA302)
【分類號(hào)】：TP391.1;G206
【正文快照】： 0 引言 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與普及,其已成為繼報(bào)紙、廣播和電視等三大媒體后,強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入和影響人們生活的“第四媒體”。據(jù)第38次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[1]顯示,截至2016年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)7.10億,互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá)51.7%�？梢娀ヂ�(lián)網(wǎng)已成為信息傳播領(lǐng)域中最具

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 石新宇;當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情分析及對(duì)策研究[D];遼寧大學(xué);2015年

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7 陳t熀，

本文編號(hào)：1065538