本文關(guān)鍵詞：基于可信反饋的微博用戶情緒異常預(yù)警模型研究

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【摘要】：【目的/意義】微博是用戶情感發(fā)泄的重要渠道,預(yù)警模型將有助于發(fā)現(xiàn)異常情緒用戶,以便及時展開干預(yù)�！痉椒�/過程】模型首先利用極性詞典和句法序列規(guī)則計算微博情感極性程度值,過濾出可疑情緒異常節(jié)點;然后利用微博社交網(wǎng)互動關(guān)系,計算節(jié)點之間的信任值,進(jìn)一步通過可信反饋對情緒異常節(jié)點進(jìn)行判斷�！窘Y(jié)果/結(jié)論】實驗表明,基于序列規(guī)則+詞典比基于詞典的方法對可疑異常情緒用戶過濾準(zhǔn)確性高,而相比這兩種文本挖掘的方法,將可信反饋加入異常情緒判斷進(jìn)一步提高了識別準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 江西警察學(xué)院安全管理系;
【關(guān)鍵詞】： 微博 可信反饋 情感分析 情緒異常預(yù)警
【基金】：江西省軟科學(xué)研究計劃項目(20161BBA10037)
【分類號】：G206
【正文快照】： 1引言微博是人們廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)交流互動社交工具,尤其受到青年人、在校大學(xué)生廣泛歡迎。微博發(fā)布內(nèi)容簡易,以時間軸形式展示用戶實時狀態(tài),不僅可以作為人們信息溝通、情感交流的重要工具,同時也是個人情感發(fā)泄的重要渠道。龐大的用戶群體在微博社交網(wǎng)中提供了海量的、豐富的

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1 汪旭穎;;油田異常井組合預(yù)警模型研究[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2014年08期

2 曾憲偉;辜敏;康波;漆晨曦;;流失預(yù)警模型在商客國際港澳臺保有中的應(yīng)用[J];廣東通信技術(shù);2007年10期

3 張可;柴毅;翁道磊;匡金駿;;物流單元質(zhì)量安全信息追溯預(yù)警模型研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年24期

4 鄭伯鋒;張錦;李司鐸;劉瀟;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的大客戶離網(wǎng)預(yù)警模型研究[J];微計算機(jī)信息;2010年24期

5 梅桂花;張文德;;企業(yè)專利初級預(yù)警模型的構(gòu)建研究[J];情報理論與實踐;2012年10期

6 唐閏蘭,劉曉紅,李時彥;基于DEA的電子商務(wù)不誠實行為預(yù)警模型[J];軟科學(xué);2005年04期

7 郭文偉;陳澤鵬;鐘明;;基于MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建小企業(yè)信用風(fēng)險預(yù)警模型[J];財會月刊;2013年06期

8 彭巖;基于SOM-PNN的信貸風(fēng)險預(yù)警模型研究[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2005年09期

9 汪旭穎;閆沖;;基于支持向量回歸機(jī)的油田生產(chǎn)預(yù)警模型研究[J];計算技術(shù)與自動化;2014年02期

10 盧艷秋;張公一;崔巍;;基于RBF網(wǎng)絡(luò)的TBT預(yù)警模型[J];情報科學(xué);2007年10期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 張國興;劉鵬;汪應(yīng)洛;郭菊娥;;銀行集中信用違約預(yù)警模型[A];社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第17屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

2 鄭伯峰;張錦;李司鐸;劉瀟;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的大客戶離網(wǎng)預(yù)警模型研究[A];第四屆中國智能計算大會論文集[C];2010年

3 應(yīng)江勇;周宇;;決策樹在我國通信行業(yè)用戶預(yù)警模型中的研究應(yīng)用[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

4 翟東升;張金寶;王明吉;張書杰;;基于財務(wù)指標(biāo)的上市公司信用預(yù)警模型研究[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

5 文柯;;基于Logistic的上市公司產(chǎn)融結(jié)合風(fēng)險預(yù)警模型研究[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2012年

6 潘潔珠;吳共慶;胡學(xué)鋼;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的成績預(yù)警模型研究[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 本報通訊員 宋娟 嚴(yán)明良;構(gòu)建預(yù)警模型 降低路網(wǎng)風(fēng)險[N];中國氣象報;2013年

2 廣發(fā)證券股份有限公司 何沛俐 章早立;立體空間下的全新財務(wù)危機(jī)遠(yuǎn)期預(yù)警模型[N];證券時報;2003年

3 記者 謝柳;合眾人壽完成信用風(fēng)險預(yù)警模型[N];中國保險報;2011年

4 張憲邋郝力平 涂春輝 王法力 洪明 劉年財;全流通后警惕公司財務(wù)危機(jī)[N];中國證券報;2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 董鶴云;大型施工項目目標(biāo)偏差適時監(jiān)控方法及預(yù)警模型研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 劉彥文;上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究[D];大連理工大學(xué);2009年

3 朱鈞鈞;主權(quán)違約風(fēng)險的評估方法和預(yù)警模型[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

4 丁寶成;煤礦安全預(yù)警模型及應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

5 張云波;工程項目工期延誤原因及預(yù)警模型研究[D];天津大學(xué);2004年

6 趙軍;基于GIS空間統(tǒng)計分析的區(qū)域房地產(chǎn)動態(tài)預(yù)警模型[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

7 張加強(qiáng);中國農(nóng)業(yè)類上市公司可持續(xù)發(fā)展預(yù)警模型研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

8 汪冬華;我國上市公司行業(yè)分析方法及違約風(fēng)險預(yù)警模型研究[D];華中科技大學(xué);2004年

9 馬輝;中國金融風(fēng)險指標(biāo)體系構(gòu)建與預(yù)警研究[D];吉林大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 冷靜;秦皇島旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展預(yù)警模型建立[D];燕山大學(xué);2015年

2 陳小志;輸電線路鳥害預(yù)警模型及系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

3 汪旭穎;基于支持向量回歸機(jī)的油田異常井預(yù)警模型研究[D];東北石油大學(xué);2015年

4 劉若辰;我國建筑業(yè)上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究[D];山東建筑大學(xué);2016年

5 王敏蝦;基于邏輯回歸關(guān)聯(lián)規(guī)則的疾病預(yù)警模型[D];山東大學(xué);2016年

6 明杰;企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警模型與應(yīng)用研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年

7 王若佳;基于互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的流感預(yù)警模型比較與優(yōu)化[D];南開大學(xué);2016年

8 唐琳;衡陽市手足口病疫情分布特征及預(yù)警模型的建立[D];南華大學(xué);2016年

9 周丹;我國A股市場上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究[D];南華大學(xué);2016年

10 潘志兵;我國上市公司財務(wù)失敗預(yù)警模型的實證研究及應(yīng)用[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

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本文編號：1044307