本文關(guān)鍵詞：閱讀過(guò)程中編碼單位的探測(cè)與識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 語(yǔ)言加工 閱讀 編碼單位 組塊 時(shí)間進(jìn)程 合成詞 EEG

【摘要】：在閱讀文本的過(guò)程中,我們是以字詞為單位進(jìn)行從視覺(jué)形態(tài)到語(yǔ)義的編碼的,還是以短語(yǔ)為單位、甚至是以整個(gè)句子為單位進(jìn)行編碼的?這些編碼單位又是怎樣在閱讀過(guò)程中被檢測(cè)出來(lái)的?關(guān)于閱讀認(rèn)知加工過(guò)程的這些問(wèn)題尚未得到解答。以較大的文字組塊作為編碼單位能夠提高我們的閱讀效率,也可以減少語(yǔ)言中的歧義；但有些文字組塊(如低頻詞)不能作為一個(gè)整體、而必須分解為更小的語(yǔ)言組塊才可以成為編碼單位；多通路模型則認(rèn)為整體編碼和分解編碼可以同時(shí)進(jìn)行,因此更加靈活。我們使用四字合成詞為刺激材料,并通過(guò)行為學(xué)和EEG技術(shù)研究了人們?cè)陂喿x時(shí)如何選擇文本材料中不同大小的編碼單位,以及如何處理這些編碼單位。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,我們?cè)陂喿x時(shí)使用的編碼單位并不限定為字或者詞,而是我們熟悉的組塊。以組塊的檢測(cè)和對(duì)組塊的識(shí)別可以把閱讀的編碼過(guò)程區(qū)分為兩個(gè)階段：首先,在我們看到文字材料后極短的時(shí)間內(nèi)(150ms左右),大腦會(huì)探測(cè)出文字材料中所有的熟悉的文字組塊,但并不會(huì)對(duì)它們進(jìn)行更深入的分析,因此我們將這個(gè)階段稱(chēng)為探測(cè)階段。探測(cè)階段結(jié)束后(200ms之后),探測(cè)出的這些組塊會(huì)得到更進(jìn)一步的加工,即形態(tài)到語(yǔ)義的編碼,因此我們將這個(gè)階段稱(chēng)為識(shí)別階段。不同的組塊可以同時(shí)被編碼加工,但是對(duì)大組塊的編碼在時(shí)間上更優(yōu)先(整體優(yōu)勢(shì)效應(yīng))。
【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)言加工 閱讀 編碼單位 組塊 時(shí)間進(jìn)程 合成詞 EEG
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：H0-05
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 1. 引言12-20
• 1.1 研究背景與研究目的12
• 1.2 已有研究：閱讀過(guò)程的計(jì)算模型12-16
• 1.3 有研究：文本編碼的三種模型16-18
• 1.4 問(wèn)題提出與研究方式18-20
• 2. 方法20-32
• 2.1 被試20
• 2.2 刺激材料20-23
• 2.3 實(shí)驗(yàn)流程23-26
• 2.3.1 行為學(xué)實(shí)驗(yàn)23-24
• 2.3.2 EEG實(shí)驗(yàn)24-26
• 2.4 EEG數(shù)據(jù)記錄26
• 2.5 數(shù)據(jù)分析26-32
• 2.5.1 行為學(xué)數(shù)據(jù)分析26
• 2.5.2 EEG數(shù)據(jù)分析26-32
• 3. 結(jié)果32-53
• 3.1 行為學(xué)部分32-37
• 3.2 EEG部分37-53
• 3.2.1 對(duì)刺激詞的整體組塊的加工過(guò)程37-39
• 3.2.2 對(duì)刺激詞的局部組塊的加工過(guò)程39-41
• 3.2.3 對(duì)比：整體組塊的加工過(guò)程&局部組塊的加工過(guò)程41-44
• 3.2.4 對(duì)文字內(nèi)容(字、詞水平)的加工44-47
• 3.2.5 對(duì)單詞的加工47-51
• 3.2.6 任務(wù)對(duì)刺激詞的加工過(guò)程的影響51-53
• 4. 討論53-62
• 4.1 探測(cè)階段：發(fā)現(xiàn)組塊53-56
• 4.1.1 探測(cè)階段出現(xiàn)在加工的早期(150ms)53-54
• 4.1.2 探測(cè)階段可能進(jìn)行了多個(gè)組塊的并行加工54-55
• 4.1.3 熟悉度與組塊探測(cè)55-56
• 4.2 識(shí)別階段：分析組塊56-58
• 4.2.1 識(shí)別階段出現(xiàn)在加工的后期(200ms之后)56
• 4.2.2 識(shí)別階段中的整體優(yōu)勢(shì)效應(yīng)56-57
• 4.2.3 識(shí)別階段也進(jìn)行了多個(gè)組塊的并行加工57-58
• 4.3 模型：閱讀過(guò)程中基于組塊的編碼加工58-59
• 4.4 研究意義59-60
• 4.4.1 認(rèn)知科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)59
• 4.4.2 自然語(yǔ)言處理(NLP)59-60
• 4.5 未來(lái)工作60-62
• 5. 結(jié)論62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 6. 致謝66

【相似文獻(xiàn)】

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