普通話音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與其所攜帶信息量關(guān)系的語音實(shí)驗(yàn)研究
發(fā)布時(shí)間:2017-05-25 01:15
本文關(guān)鍵詞:普通話音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與其所攜帶信息量關(guān)系的語音實(shí)驗(yàn)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:言語交流是日常生活中最重要的活動(dòng)之一,而言語交流的實(shí)質(zhì)是一種人與人之間信息交互的方式,既然是信息交互,那么每一個(gè)獨(dú)立的語音單位都攜帶著其獨(dú)立的信息量,從這個(gè)立足點(diǎn)出發(fā),文章從語音時(shí)長(zhǎng)的角度探索其與信息量之間的關(guān)系,結(jié)合信息論中的霍夫曼編碼原理與互信息理論進(jìn)一步解讀語音時(shí)長(zhǎng)和信息量之間的關(guān)系。文章以普通話為研究客體,實(shí)驗(yàn)語音材料的來源均來自中央人民廣播電臺(tái),包含新聞、娛樂、生活、教育等各類廣播節(jié)目,保證了材料的多元化。利用語言分析軟件praat對(duì)語句進(jìn)行獨(dú)立切分并獲得每個(gè)語音單位的時(shí)長(zhǎng)且進(jìn)行統(tǒng)計(jì),為確保時(shí)長(zhǎng)之間橫縱向比較的公平,所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行了歸一處理。建立時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫后,再從語音個(gè)體出現(xiàn)在現(xiàn)代漢語中的頻率入手,通過信息量計(jì)算公式得出其在信息論意義上的信息量,結(jié)合二維圖和計(jì)算將音節(jié)時(shí)長(zhǎng)和信息量進(jìn)行聯(lián)系,論證兩者之間存在的聯(lián)系。本文分為四個(gè)部分:第一章為緒論,主要介紹了實(shí)驗(yàn)語音學(xué)的背景,關(guān)于音節(jié)時(shí)長(zhǎng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及文章研究的目的、意義和方法;第二章為音節(jié)時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì),本章分為三個(gè)部分,首先對(duì)實(shí)驗(yàn)材料來源和語音軟件praat進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹;然后將實(shí)驗(yàn)材料來源和實(shí)驗(yàn)步驟,數(shù)據(jù)收集并如何建立數(shù)據(jù)庫進(jìn)行詳細(xì)說明與解釋;最后一部分說明數(shù)據(jù)歸一處理的必要性和重要性;第三章為音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與信息量之間的研究,本章作為文章的核心章節(jié)分為四部分,第一部分對(duì)信息論中的信息熵和霍夫曼編碼進(jìn)行簡(jiǎn)單的說明;第二部分根據(jù)研究需要對(duì)所有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類,并對(duì)數(shù)據(jù)的抽樣進(jìn)行說明;第三部分通過信息熵的計(jì)算方法得出所測(cè)音節(jié)包含的信息量,之后通過將音節(jié)時(shí)長(zhǎng)分為時(shí)長(zhǎng)最大值、平均值和最小值分別進(jìn)行聯(lián)系比較,最后得出時(shí)長(zhǎng)與其攜帶信息量之間確實(shí)存在聯(lián)系,主要表現(xiàn)為時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)的音節(jié)其所攜帶信息量較大,時(shí)長(zhǎng)較短的音節(jié)所攜帶信息量較少;第四部分從互信息量入手得出信息量和音節(jié)時(shí)長(zhǎng)之間的關(guān)系;互信息量的采集涉及工作量較大且需要找尋音節(jié)之間的交互關(guān)系,因此本文在此部分只做了一小部分的測(cè)試來查看兩者之間的關(guān)系,通過計(jì)算所測(cè)短時(shí)音節(jié)的互信息量得出了時(shí)長(zhǎng)較短的音節(jié)所攜帶的交互信息量也較小的結(jié)論。第四章為結(jié)語,本章梳理了全文的脈絡(luò),并進(jìn)一步說明第三章得出的音節(jié)時(shí)長(zhǎng)和其攜帶信息量以及霍夫曼編碼之間的關(guān)系;同時(shí)也說明了文章研究有待改進(jìn)的地方,并對(duì)將來進(jìn)一步的研究做了展望。文章通過實(shí)驗(yàn)語音學(xué)得出普通話音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與所攜帶信息量之間的關(guān)系,從一個(gè)全新的角度去探索語言和信息論之間存在的聯(lián)系,并希望通過本文為語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉研究做出微薄的貢獻(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】:音節(jié)時(shí)長(zhǎng) 信息量 編碼 關(guān)系
【學(xué)位授予單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:H116
【目錄】:
- 摘要3-5
- Abstract5-9
- 第一章 緒論9-18
- 1.1 實(shí)驗(yàn)語音學(xué)概述9-11
- 1.2 音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與信息量之間關(guān)系的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
- 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
- 1.2.1.1 早期關(guān)于聲調(diào)的時(shí)長(zhǎng)研究11
- 1.2.1.2 發(fā)展期關(guān)于輔音、元音、聲調(diào)的時(shí)長(zhǎng)研究11-12
- 1.2.1.3 成熟期關(guān)于語流中音節(jié)時(shí)長(zhǎng)的研究12-13
- 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-15
- 1.3 研究目的、意義與方法15-18
- 1.3.1 研究目的15
- 1.3.2 研究意義15-16
- 1.3.3 研究思路與方法16-18
- 第二章 音節(jié)時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)18-27
- 2.1 實(shí)驗(yàn)語料與軟件18-19
- 2.1.1 實(shí)驗(yàn)語料采集18
- 2.1.2 實(shí)驗(yàn)軟件PRAAT18-19
- 2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)提取19-25
- 2.2.1 語音片段切分19
- 2.2.2 片段音節(jié)切分19-23
- 2.2.3 音節(jié)時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)23-25
- 2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理25-27
- 2.3.1 數(shù)據(jù)歸一化處理的重要性25
- 2.3.2 數(shù)據(jù)歸一化處理的方法25-27
- 第三章 音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與其所攜帶信息量的關(guān)系研究27-52
- 3.1 信息論原理27-30
- 3.1.1 信息論與信息熵27-28
- 3.1.2 霍夫曼編碼28-30
- 3.2 分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)30-38
- 3.2.1 數(shù)據(jù)時(shí)段分類統(tǒng)計(jì)30-33
- 3.2.2 抽樣數(shù)據(jù)分析與說明33-38
- 3.3 從信息論信息量角度論證關(guān)系38-46
- 3.3.1 信息論中信息量的計(jì)算38
- 3.3.2 所測(cè)音節(jié)攜帶信息量計(jì)算與統(tǒng)計(jì)38-41
- 3.3.3 音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與信息量的關(guān)系論證41-46
- 3.4 從互信息量證音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與信息量的關(guān)系46-52
- 3.4.1 互信息量46-47
- 3.4.2 實(shí)驗(yàn)所用音節(jié)互信息量統(tǒng)計(jì)47-52
- 第四章 總結(jié)52-56
- 4.1. 關(guān)系論述52-54
- 4.1.1. 音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與霍夫曼編碼之間的關(guān)系論述52-53
- 4.1.2 音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與其所攜帶信息量之間的關(guān)系53-54
- 4.2 論文待改進(jìn)之處以及對(duì)未來研究工作的展望54-56
- 4.2.1 論文待改進(jìn)之處54
- 4.2.2 對(duì)未來研究工作的展望54-56
- 參考文獻(xiàn)56-59
- 附錄59-61
- 致謝61-62
- 攻讀研究生期間發(fā)表的論文62
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 張倩;普通話音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與其所攜帶信息量關(guān)系的語音實(shí)驗(yàn)研究[D];安徽大學(xué);2016年
本文關(guān)鍵詞:普通話音節(jié)時(shí)長(zhǎng)與其所攜帶信息量關(guān)系的語音實(shí)驗(yàn)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):392422
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