隨著計算機技術(shù)和信息處理,人工智能等領(lǐng)域的迅速發(fā)展,國內(nèi)外某些民族的基于語音識別、語音合成、聲紋識別等言語聲學工程近年來有了突飛猛進地發(fā)展。但是由于歷史的各種原因維吾爾語語音聲學分析工作相對來說比較落后。國內(nèi)外維吾爾語言學家用傳統(tǒng)方法對維吾爾語的音位聲學特征、音位變體、協(xié)同發(fā)音和韻律重音作了一些研究,但是這些研究大部分依靠的是“口耳之學”,這遠遠不能滿足當前聲學工程的要求。本文在前人研究基礎(chǔ)上,綜合計算語言學、語音學、計算機信息處理科學知識,根據(jù)現(xiàn)代維吾爾語的語音特點,運用采用工程語言學和統(tǒng)計學的理論與方法對標準維吾爾語中的輔音做了基礎(chǔ)的聲學分析和研究,利用“維吾爾語語音聲學參數(shù)庫”,分別選擇了包含濁塞音,清擦音,濁擦音以及邊音的單音節(jié)及多音節(jié)詞,提取它們的聲學參數(shù)并進行統(tǒng)計分析,歸納了其共振峰、音強和時長分布模式,從實驗語音學的角度出發(fā)進一步探討了維吾爾語輔音的聲學特性。維吾爾語標準音輔音的研究結(jié)果,可以與世界上其他語言的輔音進行比較,尤其是與阿爾泰語系中的其他語言,了解了維吾爾語輔音的特性,可以為大量維吾爾語方言的語音聲學分析提供借鑒和參考。本次研究涉及語音技術(shù)和計算機技術(shù)的諸多領(lǐng)... 

【文章來源】：新疆大學新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

維吾爾語語音數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容

3.2 維吾爾語輔音聲學參數(shù)語音聲學參數(shù)是語音研究中必不可少的重要參量。在語音研究過程中，首先要做的也是提取語音聲學參數(shù)，這是一項最為基礎(chǔ)的工作。然而，多年來對于聲學參數(shù)的提取標準卻沒有統(tǒng)一、明確的共識，這源于語音聲學表現(xiàn)的復(fù)雜性，使人們很難用做出簡單明確的提取標準。然而，事實上人們在現(xiàn)實的語音研究中都不可避免地用著自成系統(tǒng)的語音聲學參數(shù)采集標準，只不過是標準不夠統(tǒng)一，難以相互借鑒而已。這不僅不利于知識的共享，也不利于我們更深入的進行語言的比較研究。3.2.1 音強

圖 3.2 聲道頻率特性來說，我們把頻譜圖的局部最大點，做為共振峰。在言語產(chǎn)生中構(gòu)都有共振，因此就會出現(xiàn)共振峰。元音共振峰在三維語圖上明黑的橫杠。最低的三個共振峰最有特點，稱為第一共振峰（F1）、F2）和第三共振峰（F3），在聲學語音上就是根據(jù)這幾個共振峰的同元音的。[m]、[n]等濁輔音有類似于元音的共振峰，擦音和塞擦現(xiàn)出類似于共振峰的強頻區(qū)。下圖 3.3 中紅點表示共振峰的中心頻

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于音素及其特征參數(shù)的維吾爾語音合成技術(shù)[J]. 姑麗加瑪麗·麥麥提艾力,艾斯卡爾·艾木都拉.  中文信息學報. 2008(04)
[2]朝鮮語塞擦音的語音實驗分析[J]. 崔婷,于輝.  延邊大學學報(社會科學版). 2008(02)
[3]壯語輔音系統(tǒng)演變趨勢論[J]. 黃平文.  廣西民族大學學報(哲學社會科學版). 2008(02)
[4]韻律特征研究[J]. 楊玉芳,黃賢軍,高路.  心理科學進展. 2006(04)
[5]漢藏語唇輔音與半元音w的交替[J]. 施向東.  語言研究. 2006(02)
[6]論上古塞音擦音組合復(fù)輔音[J]. 楊薇.  佛山科學技術(shù)學院學報(社會科學版). 2006(03)
[7]基于音節(jié)韻律特征分類的漢語語音合成中韻律模型的研究[J]. 陶建華,蔡蓮紅.  聲學學報. 2003(05)
[8]漢韓塞音、塞擦音的對比實驗研究[J]. 高美淑.  漢語學習. 2001(04)
[9]漢語語音合成語料庫的研究與建立[J]. 蔡蓮紅,趙世霞.  語言文字應(yīng)用. 1999(03)
[10]關(guān)于維吾爾語的重音、聲調(diào)問題[J]. 徐思益,高莉琴.  語言與翻譯. 1992(03)

碩士論文
[1]蒙古語半元音實驗語音學研究[D]. 開花.內(nèi)蒙古大學 2005



本文編號：3099704