【摘要】：傳統(tǒng)蒙古文形態(tài)分析主要采用將蒙古文詞綴和詞干直接切分而僅保留詞干的方法,該方法會(huì)丟掉蒙古文詞綴所包含的大量語(yǔ)義信息。蒙古文詞綴中包含大量格的附加成分,主要表征句子的結(jié)構(gòu)特征,對(duì)其進(jìn)行切分并不會(huì)影響詞匯的語(yǔ)義特征,若不進(jìn)行預(yù)處理則會(huì)造成嚴(yán)重的數(shù)據(jù)稀疏問題,從而影響翻譯質(zhì)量。因此,基于現(xiàn)有理論對(duì)語(yǔ)料預(yù)處理方法進(jìn)行總結(jié)研究,重點(diǎn)研究了蒙古文格處理對(duì)翻譯結(jié)果的影響,目的是從蒙古文形態(tài)分析的特殊性入手來(lái)提高蒙古文-漢文統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的質(zhì)量。通過(guò)優(yōu)化預(yù)處理方法,使機(jī)器翻譯結(jié)果的BLEU得分相比基線系統(tǒng)1提高了3.22個(gè)點(diǎn)。
[Abstract]:Traditional Mongolian morphology analysis mainly uses the method of dividing Mongolian affix and stem directly and only preserving stem. This method will lose a large amount of semantic information contained in Mongolian affix. Mongolian affixes contain a large number of affixes, which mainly represent the structural features of sentences. Segmentation of affixes does not affect the semantic features of words. If not preprocessed, it will cause a serious problem of data sparsity. Thus affecting the quality of translation. Therefore, based on the existing theories, this paper summarizes and studies the methods of corpus preprocessing, focusing on the influence of Mongolian Wen Ge processing on translation results. The aim is to improve the quality of Mongolian-Chinese statistical machine translation from the particularity of Mongolian morphological analysis. By optimizing the preprocessing method, the BLEU score of machine translation results is increased by 3.22 points compared with baseline system 1.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目:跨漢斯拉夫蒙古文的信息檢索關(guān)鍵技術(shù)研究(61362028) 內(nèi)蒙古自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目:蒙古文-漢文語(yǔ)料預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)的研究(11200-12110201)資助
【分類號(hào)】：H085;TP391.1

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本文編號(hào)：2272260