本文選題：自然語言語句 + 形式化標注��； 參考：《會計之友》2017年24期

【摘要】：為了提高機器對自然語言的理解能力,以語義形式化為切入點,研究了基于可擴展商業(yè)報告語言(XBRL)的自然語言語句的形式化標注問題。研究表明,自然語言句子的語義表達模式靈活多樣,其語義需要分別從詞匯意義、語法意義、其他意義等方面加以理解;XBRL的技術體系結構具有可擴展性,通過擴充基礎規(guī)范,重構分類標準,增加新元素,基于XBRL技術可對自然語言的語句進行形式化標記,進而提高機器對自然語言的理解能力。
[Abstract]:In order to improve the ability of the machine to understand the natural language, the formal annotation problem of natural language statements based on the extensible commercial Report Language (XBRL) is studied. The research shows that the semantic expression patterns of the natural language sentences are flexible and varied, and their semantic meaning needs to be from the lexical meaning, the grammatical meaning and the other meaning respectively. It is understood in the sense of meaning; the technical architecture of XBRL has extensibility. By expanding the basic norms, reconstructing the classification standards, adding new elements, and based on the XBRL technology, the sentences of natural language can be formalized and then the understanding ability of the natural language can be improved.
【作者單位】： 山西財經大學會計學院;吉林大學商學院;
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金項目“運用切空間、纖維束方法處理金融交易數(shù)據(jù)”(08JA910004)
【分類號】：H08

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本文編號：1928732