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面向語用消歧的量化約束條件系統(tǒng):從語言學(xué)設(shè)計到計算實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-04-26 11:11

  本文選題:量化 + 約束條件系統(tǒng)。 參考:《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年11期


【摘要】:【目的】以面向語用消歧的量化約束條件系統(tǒng)(Quantifier Constraint System,QCS)為例,構(gòu)建并實踐從本體語言學(xué)到其計算實現(xiàn)的完整研究方法!痉椒ā渴紫,闡釋QCS的原理,并介紹具體研究方法。第二,提出甄別有效約束條件和組建系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn),以及優(yōu)化賦值的算法。第三,詳細描寫與量化相關(guān)的詞類和語法規(guī)律。第四,使用類別描寫語言(Type Description Language)對這些語言規(guī)律進行形式化描寫,并基于"漢構(gòu)"和Zhong[|]計算語法進行計算實現(xiàn)!窘Y(jié)果】運用該研究方法,可計算實現(xiàn)較為復(fù)雜的語言學(xué)現(xiàn)象(如量化、約束和前指解決方案等)!窘Y(jié)論】本文方法不僅有助于語言學(xué)的整體發(fā)展,還可為相關(guān)學(xué)科(如人工智能、深層語言處理等)提供語言學(xué)方面的技術(shù)支持。
[Abstract]:[objective] taking the quantitative constraint Constraint system for pragmatic disambiguation as an example, a complete research method from ontology linguistics to its computational realization is constructed and put into practice. [methods] first of all, the principle of QCS is explained, and the specific research methods are introduced. Secondly, the effective constraints and the criteria for constructing the system are proposed, as well as the algorithm for optimizing assignment. Thirdly, describe the parts of speech and grammar related to quantization in detail. Fourthly, we use Type Description language to describe the rules of these languages formally, and implement them on the basis of "Chinese construction" and Zhong [] computational grammar. [results] using this research method, Computational realization of more complex linguistic phenomena (such as quantification, constraints and antecedent solutions, etc.) [conclusion] the present approach not only contributes to the overall development of linguistics, but also to related disciplines (e.g. artificial intelligence, artificial intelligence, etc.) Deep language processing, etc.) provides technical support in the field of linguistics.
【作者單位】: 上海外國語大學(xué)英語學(xué)院;
【基金】:國家社會科學(xué)基金項目“類型學(xué)視野下的漢語短語結(jié)構(gòu)語法及其計算實現(xiàn)研究”(項目編號:16BYY136) 上海市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題“語言量化現(xiàn)象的多維度研究”(項目編號:2014BYY001) 上海外國語大學(xué)規(guī)劃基金項目“語言量化現(xiàn)象的多維度研究”(項目編號:2013XJGH023)的研究成果之一
【分類號】:H087

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本文編號:1805773

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