本文選題：谷歌神經(jīng)機器翻譯 + 批評話語分析��； 參考：《北京外國語大學》2017年碩士論文

【摘要】：相比于過去基于短語的機器翻譯,近年來發(fā)展迅速的端到端神經(jīng)機器翻譯大幅提升了譯文的準確度以及可讀性。2016年谷歌公司推出的谷歌神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)(GNMT)更是取得了突破性進展:通過使用擁有八個解碼層、八個編碼層的深度LSTM網(wǎng)絡以及連接解碼器與編碼器的attention機制,GNMT縮小了機器譯文與人工譯文的質(zhì)量差距,甚至在不進行直接訓練的情況下,通過間接數(shù)據(jù)得到的翻譯模型便可以實現(xiàn)"零數(shù)據(jù)翻譯"(zero-shottranslation)。然而單從字句意思對等的角度評價翻譯質(zhì)量其自身局限性。批評話語分析研究者認為,語言、權(quán)力關(guān)系以及意識形態(tài)三者之間相互作用;語言不僅受到社會因素影響,同時也能反作用于社會。因此筆者在本文中從批評話語分析角度出發(fā),從話語的層面來測評人工譯文與機器譯文的翻譯質(zhì)量。筆者借用批判話語分析先驅(qū)費爾克勞的三維分析模型,以2015年、2016年、2017年三年外交部部長王毅在外交部兩會記者會期間就"中國宏觀外交政策"和"南海問題"所作回復作為原文樣本;按照費爾克勞所述,通過"描述"、"解讀"以及"解釋"三個步驟對原文進行批評話語分析。筆者通過定性、定量對比分析外交部孫寧的現(xiàn)場翻譯與Google Translate對原文樣本的翻譯,評價兩者對于原文信息傳遞以及實現(xiàn)說話人話語目的的程度。通過對比分析,筆者發(fā)現(xiàn)就本文研究對象而言,孫寧譯文在詞語翻譯的準確度以及語篇邏輯銜接上優(yōu)于谷歌翻譯的譯文質(zhì)量。
[Abstract]:Compared to the phrase-based machine translation in the past, The rapid development of end-to-end neural machine translation in recent years has greatly improved the accuracy and readability of the translation. In 2016, Google's Google Neural Machine Translation system (GNMTS) made a breakthrough: by using eight decode layers, The depth LSTM network of the eight coding layers and the attention mechanism of connecting the decoder to the encoder reduce the quality gap between the machine translation and the manual translation, even without direct training. The zero-shot translation can be realized by indirect data translation model. However, it is limited to evaluate translation quality from the perspective of meaning equivalence. Critical discourse analysts believe that language, power relations and ideology interact with each other; language is not only influenced by social factors, but also reacts on society. Therefore, from the perspective of critical discourse analysis, the author evaluates the translation quality of artificial and machine translations from the perspective of discourse. The author borrows the three-dimensional model of critical discourse analysis pioneer, Fairclaw, Taking the responses on "China's macro foreign policy" and "the South China Sea issue" made by Wang Yi, Foreign Minister Wang Yi, at a press conference of the two sessions of the Ministry of Foreign Affairs in 2015, 2016, 2017 as the original sample; according to Fairclaw, The critical discourse of the original text is analyzed through three steps: description, interpretation and interpretation. The author makes a qualitative and quantitative comparative analysis of Sun Ning's on-the-spot translation and Google Translate's translation of the original text samples, and evaluates the extent to which they can convey the original information and achieve the target of the speaker's utterance. Through comparative analysis, the author finds that, as far as the target of this study is concerned, Sun Ning's translation is superior to that of Google's in terms of the accuracy of the translation of words and the logical cohesion of the text.
【學位授予單位】：北京外國語大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：H085;H315.9

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本文編號：1796901