本文關(guān)鍵詞： 朝鮮語口語 語音庫 詞頻統(tǒng)計　出處：《科技通報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：各個少數(shù)民族語言語音庫的建立,為語言研究奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。但延邊地區(qū)朝鮮語口語的語音庫建設(shè)目前還處于空白狀態(tài)。為使語音庫的內(nèi)容更具有普遍意義與應(yīng)用意義,本文利用PHP強(qiáng)大的分詞庫統(tǒng)計出大量朝鮮語文章中各音節(jié)或詞語的出現(xiàn)頻率,以此詞頻統(tǒng)計結(jié)果為依據(jù)組建朝鮮語常用短句,使短句中各音節(jié)或詞語出現(xiàn)的概率盡量接近上述統(tǒng)計結(jié)果。其次,以組建的常用句為內(nèi)容,召集朝鮮族男、女各5名進(jìn)行錄音,切分后的7200個短句用數(shù)據(jù)庫管理,建立了基于句子級的延邊地區(qū)口語常見句的語音庫。最后采用MATLAB軟件與SQL server的接口測試,驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫管理語音材料的有效性。
[Abstract]:The establishment of each minority language corpus. It has laid a solid foundation for language research. However, the construction of the corpus of spoken Korean in Yanbian area is still in a blank state. In order to make the content of the corpus more universal and practical significance. This paper makes use of PHP's powerful thesaurus to calculate the occurrence frequency of every syllable or word in a large number of Korean articles. Based on the result of word frequency statistics, this paper constructs the commonly used short sentences in Korean. The probability of each syllable or word appearing in the short sentence is as close as possible to the above statistical results. Secondly, taking the commonly used sentences as the content, five Korean men and five women are called to record. The 7 200 short sentences are managed by database, and the common sentences in Yanbian area are built based on sentence level. Finally, the interface test between MATLAB software and SQL server is adopted. Verify the effectiveness of database management of voice materials.
【作者單位】： 延邊大學(xué)工學(xué)院;
【基金】：吉林省科研項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:612016015)
【分類號】：H219;TP311.13
【正文快照】： 隨著信息技術(shù)與計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,語音技術(shù)使機(jī)器行為與人類自然語言的交互成為可能,不論是語音合成、語音識別還是語音辨認(rèn)研究,都必定依靠于后端優(yōu)秀語音語料庫的建設(shè)[1]。早在1970年,英語口語語料庫就在英國誕生[2]。目前國外語音庫的發(fā)展較為成熟,中國的語音庫研究也已在

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本文編號：1490220