基于問(wèn)卷調(diào)查和Logistic回歸分析,對(duì)典型互動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)平臺(tái)用戶(hù)滿意度的影響因素進(jìn)行了探討。結(jié)果表明:（1）伴曲庫(kù)更新速度、歌詞顯示準(zhǔn)確度、軟件社交系統(tǒng)、軟件互動(dòng)系統(tǒng)、軟件運(yùn)行流暢度、軟件界面美觀性、軟件客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量、軟件增值服務(wù)水平等方面是影響滿意度的有效因素;（2）歌詞匹配程度和更新速度不是影響滿意度的有效因素;（3）用戶(hù)滿意度與用戶(hù)年齡無(wú)關(guān),而與用戶(hù)使用年限有關(guān)。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018,(32)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
一、典型互動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)平臺(tái)用戶(hù)滿意度指標(biāo)
二、互動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)平臺(tái)用戶(hù)滿意度調(diào)查
三、用戶(hù)滿意度影響因素分析
    (一) 滿意度模型與年齡
    (二) 滿意度模型與使用年限
四、互動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)平臺(tái)用戶(hù)滿意度提升對(duì)策
    (一) 優(yōu)化平臺(tái)增值服務(wù)
    (二) 提升平臺(tái)運(yùn)行流暢度
    (三) 加強(qiáng)平臺(tái)客戶(hù)服務(wù)能力建設(shè)
    (四) 提高平臺(tái)社交功能的豐富度


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于分層Logistic回歸模型的中國(guó)農(nóng)村貧困識(shí)別研究[J]. 劉洪,王超.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[2]Logistic回歸模型的幾乎無(wú)偏兩參數(shù)估計(jì)[J]. 常新鋒.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(02)
[3]移動(dòng)社交類(lèi)APP用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響因素研究[J]. 黃柏淅,朱小棟.  現(xiàn)代情報(bào). 2016(12)
[4]加快自主創(chuàng)新 建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)[J]. 本刊編輯部.  中國(guó)電信業(yè). 2016(10)



本文編號(hào)：3509153