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基于貝葉斯算法的樂器音頻信號研究

發(fā)布時間:2017-12-17 13:35

  本文關鍵詞:基于貝葉斯算法的樂器音頻信號研究


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【摘要】: 本文主要描述了樂器音頻信號分析中的諧音模型的最近進展.特別考察當有不和諧音樂器出現(xiàn)的情況,采取一種與弦樂器對應的改進的特殊諧音模型,這里叫它不和諧音模型,也就是模擬一種可以適應真實音樂的音頻模型,模型的參數(shù)通過貝葉斯算法從數(shù)據(jù)中估計出來。首先描述了音頻模型參數(shù)貝葉斯先驗分布,然后通過貝葉斯算法結(jié)合樣本數(shù)據(jù)求得后驗分布,從而估計出模型中的分音振幅,基本頻率,分音數(shù)等參數(shù)并選擇出基本函數(shù)。由于在進行后驗分布參數(shù)的估計以及特征值提取時,積分量相當大,本文主要使用馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法來解決這個問題。最后將貝葉斯不和諧音模型具體應用在吉它弦和大健琴單弦音頻研究中并進行計算機仿真實驗。通過對實驗中參數(shù)估計效果以及模型擬合效果的比較,說明不和諧音模型相對于諧音模型來說更準確,可以方便應用在音樂的計算機創(chuàng)作中從而改善創(chuàng)作質(zhì)量。
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:TN912.16;J619

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄭榮達;音樂實踐中的諧音列[J];黃鐘.武漢音樂學院學報;1996年02期

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本文編號:1300325

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