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需求驅(qū)動下移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會識別路徑研究——以網(wǎng)易云音樂為例

發(fā)布時間:2021-05-14 08:37
  [目的/意義]準(zhǔn)確識別創(chuàng)新機(jī)會是移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品奪取致勝先機(jī)、贏得持續(xù)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。[方法/過程]基于需求驅(qū)動視角,運(yùn)用模糊認(rèn)知圖挖掘潛在需求并構(gòu)建Kano模型識別關(guān)鍵需求;以其為約束,引入多維技術(shù)創(chuàng)新地圖,嘗試?yán)脛?chuàng)新維度與優(yōu)化法則不同的作用方式,形成多種可行創(chuàng)新方案;并通過方案評價法對其篩選,確定優(yōu)選方案。以"網(wǎng)易云音樂"手機(jī)APP創(chuàng)新機(jī)會識別為例,詳細(xì)闡述該方法體系的具體實(shí)踐過程,并證實(shí)其可行性。[結(jié)果/結(jié)論]以期為引導(dǎo)/激勵/輔助分析者更好地進(jìn)行創(chuàng)新思考提供頗具操作性的理論工具,給企業(yè)指出產(chǎn)品創(chuàng)新決策的新視角。 

【文章來源】:情報理論與實(shí)踐. 2020,43(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 理論基礎(chǔ)
    1.1 模糊認(rèn)知圖理論
    1.2 Kano模型理論
    1.3 多維技術(shù)創(chuàng)新地圖理論
2 移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會識別路徑構(gòu)建
    2.1 創(chuàng)新需求獲取
    2.2 關(guān)鍵需求識別
    2.3 創(chuàng)新方案形成
    2.4 創(chuàng)新方案評估
3 案例應(yīng)用
    3.1 “網(wǎng)易云音樂”手機(jī)APP創(chuàng)新需求獲取
    3.2 “網(wǎng)易云音樂”手機(jī)APP關(guān)鍵需求識別
    3.3 “網(wǎng)易云音樂”手機(jī)APP創(chuàng)新方案形成
    3.4 “網(wǎng)易云音樂”手機(jī)APP創(chuàng)新方案評估
4 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于雙螺旋結(jié)構(gòu)模型的移動圖書館APP用戶需求挖掘研究[J]. 張莉曼,張向先,盧恒.  圖書館學(xué)研究. 2020(06)
[2]感性工學(xué)視角下的用戶需求挖掘研究[J]. 賈丹萍,靳健,耿騫,鄧斯予.  情報學(xué)報. 2020(03)
[3]創(chuàng)新基因?qū)W視角下商業(yè)模式創(chuàng)新方法研究[J]. 王金鳳,王永正,馮立杰,岳俊舉.  科技進(jìn)步與對策. 2020(01)
[4]基于FCM的企業(yè)主流與新流創(chuàng)新動態(tài)績效評價[J]. 吳賜聯(lián),朱斌.  科研管理. 2019(11)
[5]面向核心基礎(chǔ)零部件研發(fā)的技術(shù)知識轉(zhuǎn)化模型構(gòu)建研究——以新型高承載推力軸承為例[J]. 王金鳳,余良如,馮立杰.  情報理論與實(shí)踐. 2020(01)
[6]基于用戶場景的交互設(shè)計(jì)流程研究[J]. 梁愷文,李焱林.  包裝工程. 2018(16)
[7]基于多維技術(shù)創(chuàng)新地圖與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的技術(shù)機(jī)會識別方法研究[J]. 岳俊舉,馮立杰,馮奕程,王金鳳.  情報學(xué)報. 2017(08)
[8]一種驅(qū)動市場導(dǎo)向式產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法[J]. 萬延見,饒賓期,梁喜鳳,盧錫龍.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(07)
[9]基于服務(wù)交互行為的復(fù)雜服務(wù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)建模[J]. 張錫哲,呂天陽,張斌.  軟件學(xué)報. 2016(02)
[10]Architecture design for reliable and reconfigurable FPGA-based GNC computer for deep space exploration[J]. YANG MengFei,LIU Bo,GONG Jian,LIU HongJin,HU HongKai,DONG YangYang,SHI Lei,ZHAO YunFu,MIAO ZhiFu.  Science China(Technological Sciences). 2016(02)



本文編號:3185341

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