哼唱記譜是音樂創(chuàng)作譜曲的重要方法與過程。該文分析了受多種環(huán)境因素影響的復(fù)雜哼唱音頻基本特征;基于加窗傅里葉變換方法,以音符為單位對哼唱音頻進(jìn)行區(qū)域性的劃分、定義和特征提取,提出了以相對振幅為依據(jù)快速提取基頻的方法,設(shè)計出一種可變區(qū)域的傅里葉變換迭代算法。采用Python 3.6編程實現(xiàn)了上述迭代算法,自動獲取哼唱音符的音高和音長并形成數(shù)字樂譜,實驗測試準(zhǔn)確率達(dá)到84.3%。上述結(jié)果表明,該算法能更加精確地識別哼唱曲調(diào),為開發(fā)精準(zhǔn)輔助作曲軟件提供了一種可行的識別與記譜算法,具有較好的應(yīng)用前景。 

【文章來源】：電子科技大學(xué)學(xué)報. 2020,49(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3160409