鋼琴?gòu)椬嗍痔资且环N新興的智能可穿戴式設(shè)備,通過(guò)手套中的多慣性傳感器對(duì)鋼琴?gòu)椬嗾叩氖謩?shì)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和分析,可以讓鋼琴學(xué)習(xí)者實(shí)時(shí)了解彈奏手勢(shì)是否規(guī)范,從而有效提高鋼琴學(xué)習(xí)效率和興趣,并降低學(xué)習(xí)成本。區(qū)別于其他應(yīng)用領(lǐng)域中的手勢(shì),鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)具有多樣性、快速性、大動(dòng)態(tài)以及強(qiáng)時(shí)變的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一套基于慣性數(shù)據(jù)手套與紅外檢測(cè)桿的鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)識(shí)別系統(tǒng),并提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)識(shí)別方法,以慣性數(shù)據(jù)手套與紅外檢測(cè)桿的輸出作為數(shù)據(jù)樣本,針對(duì)鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)特性,進(jìn)行多模態(tài)手勢(shì)特征的提取并采用分層識(shí)別算法改善識(shí)別效果。實(shí)驗(yàn)表明,所提出的方法能夠較好的適應(yīng)鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)識(shí)別需求,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。 

【文章來(lái)源】：儀器儀表學(xué)報(bào). 2019,40(05)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)識(shí)別技術(shù)
    2.1 基于互補(bǔ)濾波的手勢(shì)姿態(tài)解算方法
    2.2 基于紅外檢測(cè)桿/慣性數(shù)據(jù)手套的手勢(shì)特征建模與提取方法
    2.3 基于分層識(shí)別模型的鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)識(shí)別
3 鋼琴?gòu)椬嗍謩?shì)感知與識(shí)別實(shí)驗(yàn)與分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于表面肌電和加速度信息融合的手勢(shì)識(shí)別[J]. 孔冬榮,朱杰.  電子測(cè)量技術(shù). 2019(05)
[2]面向手部康復(fù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)手套技術(shù)研究[J]. 趙裕沛,費(fèi)飛,楊德華,陳超.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(10)



本文編號(hào)：3140768