發(fā)布時(shí)間：2021-04-09 15:22

　　互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過這幾年的迅猛發(fā)展,已經(jīng)與各行各業(yè)產(chǎn)生了千絲萬縷的聯(lián)系。各種形式的數(shù)據(jù),比如文字,圖片,數(shù)字,視頻,語音等都會(huì)被記錄下來,在互聯(lián)網(wǎng)的大海中傳播開來�；ヂ�(lián)網(wǎng)的發(fā)展也同時(shí)帶來了信息過載的問題,從紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)大海中如何才能篩選出用戶感興趣的信息是人們一直研究的熱門話題。隨著近幾年大數(shù)據(jù),人工智能的發(fā)展,推薦系統(tǒng)越來越多地應(yīng)用在了各行各業(yè)。推薦系統(tǒng)通過分析大量的用戶的歷史瀏覽,交互日志數(shù)據(jù),找出用戶可能感興趣的物品推薦給用戶,或者找出與用戶興趣相似的人,然后將這些人喜歡的物品推薦給用戶。經(jīng)過前輩們的不斷探索和研究,推薦系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展較為成熟,主要有基于用戶/物品的協(xié)同過濾技術(shù),基于模型的協(xié)同過濾,還有基于內(nèi)容或知識(shí)的推薦,以及各種混合模式的推薦技術(shù)。推薦系統(tǒng)同樣運(yùn)用在了音樂領(lǐng)域。音樂已經(jīng)成為現(xiàn)代生化中不可或缺的娛樂元素,很多人的興趣愛好都有喜歡聽音樂,你可能不會(huì)唱,但你一定會(huì)聽。市場上有很多音樂應(yīng)用,每個(gè)應(yīng)用都構(gòu)建了自己獨(dú)特完善的推薦系統(tǒng)。比較出名的有國外的Pandora Radio（潘多拉電臺(tái)）,其推薦系統(tǒng)的核心是一項(xiàng)叫做“音樂基因組計(jì)劃”的項(xiàng)目,音樂基因組計(jì)劃旨在“用最基本的水平捕... 

【文章來源】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

亞馬遜的推薦窗口與“基于用戶的協(xié)作過濾”計(jì)算兩個(gè)用戶之間的相似性一樣，我們可以用同樣的

整體式混合設(shè)計(jì)

圖 2.4 并行式混合設(shè)計(jì)流水線混合的實(shí)現(xiàn)是將整個(gè)流程分為多個(gè)階段，多種技術(shù)順序作用，每個(gè)段的輸出可以作為下一階段的輸入，也可以給出一個(gè)推薦列表供后面的步驟做一步優(yōu)化。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]《網(wǎng)易云音樂》更新5.0版本 個(gè)性化推薦應(yīng)用提升[J]. 毛娟.  計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò). 2018(06)
[2]協(xié)同過濾推薦技術(shù)綜述[J]. 冷亞軍,陸青,梁昌勇.  模式識(shí)別與人工智能. 2014(08)
[3]用于大數(shù)據(jù)分類的KNN算法研究[J]. 耿麗娟,李星毅.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(05)
[4]從Last.fm看新一代音樂社交網(wǎng)站的走向[J]. 李煒.  中國傳媒科技. 2013(02)
[5]基于Python的Web數(shù)據(jù)采集技術(shù)[J]. 齊鵬,李隱峰,宋玉偉.  電子科技. 2012(11)
[6]潘多拉來了[J]. 劉燕.  IT經(jīng)理世界. 2011(19)
[7]互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J]. 許海玲,吳瀟,李曉東,閻保平.  軟件學(xué)報(bào). 2009(02)
[8]個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J]. 劉建國,周濤,汪秉宏.  自然科學(xué)進(jìn)展. 2009(01)
[9]適應(yīng)用戶興趣變化的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 邢春曉,高鳳榮,戰(zhàn)思南,周立柱.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2007(02)
[10]適合于科學(xué)計(jì)算的腳本語言Python[J]. 沈殊璇,薄亞明.  微計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2002(05)

博士論文
[1]基于協(xié)同過濾的推薦算法研究[D]. 劉青文.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]網(wǎng)易云音樂用戶行為調(diào)查報(bào)告[D]. 遲源.河南工業(yè)大學(xué) 2018
[2]個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 艾筆.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于混合模式的個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 孔云.華中師范大學(xué) 2016
[4]云環(huán)境下基于社交信息的音樂推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉冉冉.北京郵電大學(xué) 2016
[5]基于Web的Python編程環(huán)境研究[D]. 劉志凱.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[6]音樂推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉潔.湖南大學(xué) 2015
[7]基于大數(shù)據(jù)分析的推薦系統(tǒng)研究[D]. 房璐璐.北京郵電大學(xué) 2015
[8]基于音樂基因的混合音樂推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鐘偉.安徽大學(xué) 2014
[9]音頻特征與社會(huì)標(biāo)簽相結(jié)合的音樂推薦系統(tǒng)[D]. 劉珊珊.華中科技大學(xué) 2011



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