中國書法作品在傳承中因自然或人為因素導致部分內(nèi)容殘缺損毀,因其內(nèi)容抽象、風格各異,修復工作一直以來都是文化遺產(chǎn)修復領(lǐng)域的難點問題,主要依靠專家的臨摹完成修復,存在修復效率低、質(zhì)量差異大等問題,阻礙了珍貴書法、石刻等作品的“重生”。本文提出了一種基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國書法文字風格遷移方法,基于文物二三維模型提取書法文字數(shù)字圖像,建立基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的風格遷移框架,設(shè)計和開發(fā)了原型系統(tǒng),實現(xiàn)了文物破損文字的虛擬修復。本文的主要研究工作包括:(1)提出了面向石刻和書畫中書法文字高精度數(shù)字化提取方法,針對石刻文物和書畫文物數(shù)字化方法的特點,分別構(gòu)建了面向三維模型(石刻文物)和二維圖像(書畫文物)的書法文字圖像提取和預處理方法,為深度學習網(wǎng)絡(luò)提供數(shù)據(jù)支持;(2)提出了一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的書法文字風格遷移框架,對現(xiàn)有深度學習模型進行分析和總結(jié),構(gòu)建了基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的中國書法文字風格遷移框架,實現(xiàn)了中國書法文字的風格化生成;(3)提出了一種改進的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模型,針對中國書法文字在整體結(jié)構(gòu)、局部形態(tài)和墨色變化方面的特點,改進原始對抗網(wǎng)絡(luò)的距離衡量方法,增加目標函數(shù)對整個訓練過程進行約束...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

1研究背景與意義中國書法是中華民族獨有的藝術(shù)瑰寶，其歷史可溯源至三千多年前，是中國璀璨化的歷史見證者，以其獨特的文化內(nèi)涵始終矗立于人類藝術(shù)之林。古往今來，書法無數(shù)文人墨客所喜愛，書法名作也讓收藏家或愛好者為之傾倒，更有眾多書法家不探索，終其一生。書法名家將自己的審美意識與情感融....

單介紹并進行了分析比較。2.1深度學習深度學習（DeepLearning）屬于機器學習領(lǐng)域的一個分支，是一組通過運用各類機器學習算法解決文本信息、圖像、聲音等各種問題的算法集合，它試圖模擬數(shù)據(jù)的高層級特征信息提取。其它如深層結(jié)構(gòu)學習，層次學習或深度機器學習（DeepMach....

風格遷移這一小節(jié)將介紹圖像風格遷移算法的相關(guān)技術(shù)和理論知識。首先對風格遷移方法概述，并對當前的風格遷移方法分類進行詳解；然后介紹了風格遷移的原理，對現(xiàn)的算法進行了解讀；最后，對風格遷移的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了闡述，為后面的實驗提供了理論基礎(chǔ)。.1風格遷移概述圖像處理技術(shù)一直是計算機視覺....

(a)三維激光掃描臂(b)書法數(shù)據(jù)采集圖13石刻書法數(shù)據(jù)采集3.2.2數(shù)據(jù)預處理在完成石碑書法數(shù)字化工作后，存儲于計算機的三維數(shù)據(jù)是無法直接使用的。這是因為在對碑林石刻書法的掃描過程中，可能受到環(huán)境差異、設(shè)備狀態(tài)、操作技巧等主客觀因素的影響，掃描數(shù)據(jù)會產(chǎn)生一定的點云噪聲信....

本文編號：3990137