【摘要】： 住宅全裝修是指房屋交房前,套內(nèi)所有功能空間的固定面鋪裝或粉刷完成,廚房、衛(wèi)生間的基本設(shè)備全部安裝到位;當(dāng)然,也可以陳設(shè)家具和布藝裝飾從而延伸成完整的室內(nèi)裝飾;土建與裝修一體化的全裝修是未來裝修的發(fā)展方向。在全裝修住宅項目中,全裝修設(shè)計是龍頭,全裝修設(shè)計的好壞是全裝修住宅成敗的重要一環(huán),而有效地進(jìn)行設(shè)計管理是全裝修項目管理成敗的關(guān)鍵所在。 本論文圍繞兩個層次展開工作,其工作主要包括以下兩個方面: 1.在對設(shè)計階段進(jìn)行劃分的基礎(chǔ)上,全面總結(jié)了住宅全裝修項目設(shè)計管理的內(nèi)容和方法,指出“裝修設(shè)計與施工、采購的一體化”和“土建、機(jī)電與裝修的設(shè)計施工一體化”是住宅全裝修設(shè)計管理取得成功的關(guān)鍵。為了有效的減少全裝修項目的設(shè)計變更、設(shè)計失誤和設(shè)計不經(jīng)濟(jì)等質(zhì)量問題,本文立足于開發(fā)商的角度找出影響后期設(shè)計變更和設(shè)計失誤的不確定性因素,并據(jù)此構(gòu)建了全裝修設(shè)計項目的風(fēng)險分析評價指標(biāo)體系,最后在這些不確定性因素的基礎(chǔ)上,建立了一個基于灰色關(guān)聯(lián)分析的全裝修設(shè)計項目風(fēng)險因素分析的模型,結(jié)合案例分析了各個主要風(fēng)險因素所造成的經(jīng)濟(jì)損失,并對它們進(jìn)行排序分析,找到最具風(fēng)險的因素。 2.本文分析了全裝修設(shè)計方案優(yōu)選的影響因素,作為全裝修設(shè)計方案優(yōu)選中各項技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)確定的依據(jù)。然后本文通過使用層次-灰色關(guān)聯(lián)分析法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對全裝修設(shè)計方案優(yōu)選的問題進(jìn)行了研究:層次-灰色關(guān)聯(lián)分析法通過建立遞階層次結(jié)構(gòu)的評價體系,應(yīng)用三標(biāo)度法建立各評價指標(biāo)權(quán)重的判斷矩陣,并用MATLAB求解判斷矩陣,最終得到指標(biāo)權(quán)重向量W。方案的評價指標(biāo)分定量和定性兩種,層次-灰色關(guān)聯(lián)分析法引入模糊數(shù)學(xué)中隸屬度的概念,把定性指標(biāo)量化,與定量指標(biāo)相結(jié)合,并對結(jié)合后的指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理。然后對評價指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析得到評價指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣E,最終得到綜合關(guān)聯(lián)度R,由R值的大小來評判方案的優(yōu)劣;提出了基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案優(yōu)選模型的樣本處理方法,并以其作為訓(xùn)練樣本,將訓(xùn)練得到的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為綜合評價模型,經(jīng)過仿真得到綜合評分值。通過實際應(yīng)用,證實了以上兩種方法的有效性和合理牲。最后,對優(yōu)選出來的方案進(jìn)行了價值工程分析。
【圖文】：

圖 4-1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的誤差性能曲線Fig.4-1 BP Neural Networks Training Error Performance Curve明：迭代次數(shù) N=232 次，訓(xùn)練結(jié)束之后，，網(wǎng)絡(luò)總誤差為 0.0009真、D2、D3、D4方案評價指標(biāo)的屬性值輸入訓(xùn)練好的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4-19 所示的各方案網(wǎng)絡(luò)評價值，從中可見，方案 D3為最優(yōu)方案分析法得出的結(jié)果一致，可見方法是有效的。表 4-19 設(shè)計方案的網(wǎng)絡(luò)評價值 D1D2D3值 0.6484 0.6784 0.9478 工程在全裝修設(shè)計方案優(yōu)化中的應(yīng)用選出來的方案只是在初步設(shè)計出來的方案中相對較優(yōu)的方案，其不同程度的不匹配，這些地方是需要改進(jìn)的。優(yōu)化設(shè)計方案不但
【學(xué)位授予單位】：華東交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F224;F407.92

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本文編號：2528523