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基于數(shù)據(jù)挖掘的中國(guó)民謠歌曲行業(yè)研究分析

發(fā)布時(shí)間:2022-12-04 03:39
  隨著新媒體的不斷涌現(xiàn),以及媒體強(qiáng)有力的傳播,民謠作為小眾品味的代表,卻能在眾多主流音樂(lè)類型中獨(dú)出于眾,在當(dāng)下媒介泛化的社會(huì)中受到越來(lái)越多的關(guān)注,不斷地引發(fā)人們的熱議,民謠歌手也受到了大批粉絲聽(tīng)眾的追捧和用戶。本文以網(wǎng)易云音樂(lè)的民謠歌曲為研究對(duì)象,對(duì)其歌手、歌曲、歌詞進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,分析歌詞中的情感,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行可視化分析,使更多人了解民謠歌曲的內(nèi)容,同時(shí)可以優(yōu)化中國(guó)民謠歌曲行業(yè),為聽(tīng)眾提供更多的優(yōu)質(zhì)民謠歌曲。 

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
1 民謠基于數(shù)據(jù)挖掘的必要性
2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
3 民謠分析研究過(guò)程
    3.1 研究總體流程
    3.2 數(shù)據(jù)采集
4 民謠可視化分析
    4.1 熱門歌手分析
    4.2 民謠歌詞分析
5 民謠主題挖掘
    5.1 熱門季節(jié)分析
    5.2 熱門時(shí)光分析
    5.3 地區(qū)分布分析
6 熱門城市分析
7 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]從創(chuàng)作本源上淺析民謠歌曲情感傳達(dá)的特性與技巧[J]. 李華.  音樂(lè)創(chuàng)作. 2018(05)
[4]纏足民謠的史學(xué)分析[J]. 賈曉云.  淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]基于Python的網(wǎng)易民謠歌詞數(shù)據(jù)分析[J]. 方子菱,匡芳君.  電腦與電信. 2018(04)
[6]從小眾音樂(lè)看民謠的再興起[J]. 徐文爽.  音樂(lè)傳播. 2018(01)
[7]從歌曲《成都》中窺探流行民謠的編曲特點(diǎn)[J]. 何相科.  黃河之聲. 2018(02)
[8]對(duì)在校大學(xué)生大陸校園民謠欣賞取向的調(diào)查——以武漢市三所普通大學(xué)的在校大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象[J]. 李可童.  戲劇之家. 2018(06)
[9]試論城市民謠對(duì)城市形象建構(gòu)的推動(dòng)作用[J]. 郝軍梁.  新聞世界. 2018(02)
[10]論校園民謠與愛(ài)國(guó)主義教育[J]. 張家金.  文教資料. 2009(20)



本文編號(hào):3707534

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