大數(shù)據(jù)時代,信息爆炸式增長,網(wǎng)絡資源面臨信息過載問題。如何能夠有效獲取所需信息,推薦系統(tǒng)應運而生。基于Android的音樂推薦系統(tǒng)主要實現(xiàn)用戶管理、音樂推薦、音樂搜索等功能。尤其是音樂推薦,能夠根據(jù)用戶的興趣或喜好自動推薦歌曲,有利于向用戶推送長尾音樂。系統(tǒng)經(jīng)過測試,功能基本實現(xiàn),能夠滿足用戶聽音樂的興趣或喜好需求。 

【文章來源】：山西大同大學學報(自然科學版). 2019,35(04)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

音樂推薦系統(tǒng)的推薦界面

能會喜歡的歌曲”是推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶歷史行為按照協(xié)同過濾推薦算法生成的推薦列表，列表中的歌曲可以自動按序播放，也可以用戶點擊選擇播放。圖2音樂推薦系統(tǒng)的推薦界面用戶在聽音樂的過程中，可以對感興趣或喜歡的音樂進行評分，評分結果將保存在系統(tǒng)指定的文件中作為用戶的歷史記錄或行為數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)也是系統(tǒng)進一步產(chǎn)生推薦結果的依據(jù)。評分等級分為1~5分，分值越大表示喜歡程度越高，推薦系統(tǒng)的評分界面如圖3所示。圖3音樂推薦系統(tǒng)的評分界面協(xié)同過濾推薦算法依據(jù)大量用戶歷史行為記錄構建評分矩陣，評分矩陣數(shù)據(jù)的稀疏程度對推薦結果有重要影響。越多用戶參與評分，系統(tǒng)推薦的結果越準確，而事實中用戶聽音樂過程進行評分的并不多，導致評分矩陣過于稀疏，因此系統(tǒng)需要存儲用戶的大量的歷史評分記錄，但也需要注意同一用戶對同一音樂不能重復評分，避免產(chǎn)生過多的無效數(shù)據(jù)。系統(tǒng)根據(jù)登錄時的用戶名判斷，如果同一用戶首次對某音樂評分，系統(tǒng)將反饋提示信息，同時將評分數(shù)據(jù)保存到指定位置。如果同一用戶對某音樂進行重復評分，系統(tǒng)也會反饋提示信息，提醒用戶對此音樂已經(jīng)評過分，同時不保存重復評分的數(shù)據(jù)。3音樂搜索功能用戶的興趣或喜好會因時間或周圍情景的變化而發(fā)生改變，聽音樂亦如此。當一類型的音樂聽久了或許想換另一風格的音樂，此時用戶可以主動搜索自己想聽的音樂，同時推薦系統(tǒng)會根據(jù)用戶新的選擇產(chǎn)生相近的推薦結果，以滿足用戶新的喜好。音樂搜索界面如圖4所示。圖4音樂推薦系統(tǒng)的搜索界面在搜索文本框中輸入想聽的音樂名即可，搜索功能支持音樂名模糊搜索。同時用戶搜索的內(nèi)容，系統(tǒng)也會作為歷史行為記錄進行存儲。4系統(tǒng)測試及結果分析基于Android的音樂推薦?

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3108734