<正>一、引言眾所周知,音樂(lè)學(xué)內(nèi)涵仍待進(jìn)一步挖掘,至少在人工智能時(shí)代,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)處理樂(lè)譜學(xué)問(wèn)題是一種完全值得嘗試的方向。在人工智能技術(shù)輔助下,運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)和聲音識(shí)別技術(shù)分別采集典型的古典樂(lè)譜的信息,比如律呂字譜、工尺譜、宮商字譜、古琴減字譜等記譜法,這些是中國(guó)古代音樂(lè)特有的記譜法,但無(wú)法與當(dāng)今數(shù)字簡(jiǎn)譜、五線譜等通用。古典樂(lè)譜只規(guī)定了節(jié)拍的起始位置,并未對(duì)音符的具體時(shí)值進(jìn)行分配,這是解讀古典樂(lè)譜的最大難點(diǎn)。用五線譜記錄音樂(lè)作品時(shí),會(huì)出現(xiàn)很多不便利、模糊不清的狀況,而二維譜的 

【文章來(lái)源】：音樂(lè)生活. 2020年08期

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

簡(jiǎn)譜和古琴譜的經(jīng)驗(yàn)式對(duì)譯結(jié)果——釵頭鳳

深度學(xué)習(xí)下AI輸出的二維譜——釵頭鳳

簡(jiǎn)譜和古琴譜的經(jīng)驗(yàn)式對(duì)譯結(jié)果——長(zhǎng)相思

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下蛋白質(zhì)繪畫對(duì)微觀藝術(shù)的勾勒[J]. 陳宇綜,高一凡,張輝.  藝術(shù)教育. 2019(06)
[2]AI背景下蛋白質(zhì)序列音樂(lè)研究[J]. 高一凡,王利,張輝.  藝術(shù)教育. 2019(06)
[3]用二維圖模編輯法創(chuàng)作鋼琴小品《滑梯》[J]. 王旭,張輝,孫洋.  藝術(shù)教育. 2019(05)
[4]歌曲鋼琴伴奏中的圖模化解構(gòu)[J]. 孫洋,張輝,王旭.  藝術(shù)教育. 2019(04)
[5]用二維圖模編輯法創(chuàng)作星際之旅主題歌曲《快讓我觸摸》[J]. 王旭,張輝,孫洋.  藝術(shù)教育. 2019(04)
[6]以高維樂(lè)譜為載體的新作曲技術(shù)開(kāi)發(fā)思想綜述[J]. 張輝,王旭,孫洋,劉乃歌.  藝術(shù)教育. 2019(03)
[7]AI自動(dòng)翻譯“減字譜”——以《流水》和《不染》為例[J]. 王利,孫洋,羅兆麟,張輝.  藝術(shù)教育. 2019(03)
[8]貝多芬鋼琴奏鳴曲主題的二維圖譜分析[J]. 張輝,孫洋,王旭,王碩.  藝術(shù)教育. 2019(02)
[9]AI自動(dòng)翻譯南音——以古典名曲《夫?yàn)楣γ窞槔齕J]. 劉乃歌,王利,孫洋,張輝.  藝術(shù)教育. 2019(02)
[10]復(fù)調(diào)音樂(lè)分析中二維譜的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)[J]. 孫洋,劉乃歌,羅兆麟,張輝.  藝術(shù)教育. 2019(01)



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