【摘要】：在數(shù)字音樂的研究應(yīng)用中,大多數(shù)高層語義的音樂特征研究都以MIDI音樂文件庫作為素材,其中主旋律音軌作為最重要的音樂信息,而從MIDI文件中獲取主旋律信息具有很大的難度和誤差.提出一種應(yīng)用隨機森林的方法自動抽取MIDI文件中主旋律所在的音軌.首先根據(jù)信息熵理論定義了音軌特征的熵值,并通過實驗判斷該特征的熵值對區(qū)分MIDI主旋律音軌與伴奏音軌是有效的.然后由MIDI文件的音軌信息熵和一些其他重要特征組成特征向量,構(gòu)建隨機森林分類器抽取MIDI文件主旋律所在的音軌.由實驗可知,該模型有較高的準確率,對提取MIDI文件主旋律音軌有效.
[Abstract]:In the research and application of digital music, most of the high-level semantic music features are based on the MIDI music file library, in which the main melody track is the most important music information. It is very difficult and error to obtain the main melody information from the MIDI file. In this paper, a random forest method is proposed to automatically extract the track of the main melody in the MIDI file. Firstly, the entropy value of the track feature is defined according to the information entropy theory, and the entropy value of the feature is judged to be effective in distinguishing the main melody track from the accompaniment track of MIDI by experiments. Then the feature vector is composed of the track information entropy of MIDI file and some other important features, and the random forest classifier is constructed to extract the track where the main melody of MIDI file is located. The experimental results show that the model has high accuracy and is effective for extracting the main melody track of MIDI files.
【作者單位】： 廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：J619

【參考文獻】

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