多源土地覆被數(shù)據(jù)類(lèi)別一致性及景觀格局差異性——以京津冀區(qū)域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2023-05-06 03:06
土地覆被遙感數(shù)據(jù)是大尺度景觀格局研究的基礎(chǔ)信息。然而不同的土地覆被數(shù)據(jù)來(lái)自于不同的科研團(tuán)隊(duì),采用不同的數(shù)據(jù)源及分類(lèi)方法,導(dǎo)致其對(duì)于景觀格局研究結(jié)果具有差異性,因此定量分析土地覆被數(shù)據(jù)一致性及其對(duì)景觀格局研究的影響具有重要意義。本研究以當(dāng)前2套全球尺度30 m分辨率的土地覆被遙感數(shù)據(jù)GlobeLand30和FROMGLC為對(duì)象,從土地覆被類(lèi)別及景觀格局指數(shù)兩個(gè)角度對(duì)比分析了二者在京津冀不同水土保持區(qū)的差異。結(jié)果表明:(1)在太行山東部山地丘陵水源涵養(yǎng)保土區(qū),二者的面積一致性最大,一致性值為96.8%,在太行山西北部山地丘陵防沙水源涵養(yǎng)區(qū)二者的面積一致性最低,其數(shù)值僅為3.6%;(2)兩數(shù)據(jù)集在津冀魯渤海灣生態(tài)維護(hù)區(qū)空間的一致性最高,其空間一致性值為73.6%,在太行山西北部山地丘陵防沙水源涵養(yǎng)區(qū)空間的一致性最低,其值為25.17%;(3)在景觀格局上,GlobeLand30數(shù)據(jù)集在京津冀6個(gè)生態(tài)功能區(qū)的復(fù)雜程度均小于FROM-GLC數(shù)據(jù)集,說(shuō)明GlobeLand30數(shù)據(jù)景觀多樣性較低,地表景觀類(lèi)別均質(zhì)性較強(qiáng),而FROM-GLC數(shù)據(jù)的地表景觀異質(zhì)性較強(qiáng),破碎化程度較高。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究地區(qū)與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 研究方法
2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2 一致性分析
2.2.1 面積一致性
2.2.2 空間一致性
2.3 景觀格局指數(shù)分析
3 結(jié)果與分析
3.1 一致性分析
3.1.1 面積一致性分析
3.1.2 空間一致性分析
3.2 景觀格局指數(shù)分析
3.2.1 景觀類(lèi)型指數(shù)分析
3.2.2 景觀水平指數(shù)分析
4 結(jié)論
本文編號(hào):3808901
本文鏈接:http://sikaile.net/wenyilunwen/huanjingshejilunwen/3808901.html
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1 研究地區(qū)與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 研究方法
2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2 一致性分析
2.2.1 面積一致性
2.2.2 空間一致性
2.3 景觀格局指數(shù)分析
3 結(jié)果與分析
3.1 一致性分析
3.1.1 面積一致性分析
3.1.2 空間一致性分析
3.2 景觀格局指數(shù)分析
3.2.1 景觀類(lèi)型指數(shù)分析
3.2.2 景觀水平指數(shù)分析
4 結(jié)論
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