以沙漠化問題突出的彰武縣作為研究區(qū),基于Landsat影像采用決策樹分類模型提取2008年、2013年和2018年的沙化土地信息。運用轉(zhuǎn)移矩陣和景觀格局指數(shù)對分類結(jié)果綜合分析,同時采用馬爾科夫模型預(yù)測2023年土地沙化趨勢。結(jié)果表明:2008—2018年彰武縣非沙化土地面積大幅度增加;輕度沙化土地面積先增大后減少;中度和重度沙化土地面積顯著下降,沙化程度明顯減輕;預(yù)測2023年非沙化土地面積增長到2 505.970 4 km²,占總面積的69.21%,重度沙化土地面積幾乎為0。

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)處理
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)處理
2 研究方法
    2.1 地物及沙化土地光譜特征分析
    2.2 決策樹分類模型
    2.3 馬爾科夫模型
    2.4 景觀格局分析
3 結(jié)果與分析
    3.1 分類結(jié)果與精度評價
    3.2 空間格局轉(zhuǎn)移分析
    3.3 沙化趨勢預(yù)測
    3.4 沙化景觀格局分析
4 結(jié)束語



本文編號：3752325