利用"珞珈一號(hào)"夜間燈光影像,分別采用簡(jiǎn)單閾值法與植被調(diào)節(jié)的城市夜間燈光指數(shù)法提取粵港澳大灣區(qū)城市建成區(qū).對(duì)比兩種提取方法,植被調(diào)節(jié)的城市夜間燈光指數(shù)法可以削弱"珞珈一號(hào)"影像的過飽和現(xiàn)象,減少由于影像的"溢出"導(dǎo)致的誤提取.計(jì)算并對(duì)比大灣區(qū)內(nèi)城市建成區(qū)的景觀指數(shù)發(fā)現(xiàn),不同城市的建成區(qū)分布存在不同模式:廣州、深圳、香港作為大灣區(qū)發(fā)展核心,城市區(qū)域向外擴(kuò)展;東莞、佛山、澳門、中山、珠海的城市建成區(qū)緊湊性高,空間分布組成完整;肇慶、江門、惠州在大灣區(qū)內(nèi)的發(fā)展程度低于其他城市,城市建成區(qū)斑塊面積小,相距較遠(yuǎn).研究證明了利用"珞珈一號(hào)"夜光遙感影像可以有效揭示粵港澳大灣區(qū)的城市空間形態(tài),為該地區(qū)城市規(guī)劃政策提供了依據(jù). 

【文章來(lái)源】：應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,38(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

LJ1-01夜間燈光影像

式中，INDVI為歸一化植被指數(shù)，ρNIR為L(zhǎng)andsat 8 OLI影像中的近紅外波段反射率，ρR為紅波段反射率.將計(jì)算后的NDVI重采樣至分辨率為100 m的圖像.圖2展示了大灣區(qū)內(nèi)2018年平均的NDVI分布情況.3 城市景觀格局指數(shù)分析方法

對(duì)于不同發(fā)展程度、不同大小的城市，選擇一系列閾值進(jìn)行城市建成區(qū)提取，并將該城市建成區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為參考，得到兩種方法最佳閾值下的城市建成區(qū)提取結(jié)果，分別如圖3和4所示.圖4 VANUI提取粵港澳大灣區(qū)城市建成區(qū)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
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