環(huán)境可以通過施加選擇性壓力和限制遷移來影響生物的進(jìn)化軌跡。物種對環(huán)境響應(yīng)的適應(yīng)性進(jìn)化是分子生態(tài)學(xué)和進(jìn)化生物學(xué)的關(guān)鍵問題。在缺乏強(qiáng)大選擇壓力的地區(qū),物種的適應(yīng)性分化方向通常是多樣的。然而,區(qū)域物種自適應(yīng)分化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制至今尚未確定。在本研究中,我們使用了景觀基因組學(xué)方法來推斷中國的暖溫帶地區(qū)黃櫨的適應(yīng)性進(jìn)化。黃櫨（Cotinus coggygria）,落葉小喬木或灌木,是我國重要的觀賞紅葉樹種,著名的北京香山紅葉就是本樹種。該樹種原產(chǎn)于東亞到中亞的大部分地區(qū)和中國北部的喜馬拉雅山。它廣泛的分布在中國暖溫帶地區(qū),其生長的海拔范圍在330-2400米。在中國主要分布在河北,河南,湖北,陜西,山東和山西省。景觀基因組學(xué)通過鑒定適應(yīng)性遺傳變異的環(huán)境驅(qū)動(dòng)因素和揭示相關(guān)景觀格局來研究其適應(yīng)性分化。在本次實(shí)驗(yàn)中,我們選用黃櫨為研究對象,對其適應(yīng)性遺傳印記和環(huán)境異質(zhì)性之間的關(guān)系進(jìn)行研究,結(jié)果如下:（1）我們用SCo T分子標(biāo)記對黃櫨進(jìn)行景觀基因組學(xué)研究。實(shí)驗(yàn)中共選取了9個(gè)SCo T引物用來研究黃櫨種群遺傳結(jié)構(gòu),共選用1131個(gè)的SCo T位點(diǎn)。對所有位點(diǎn)進(jìn)行貝葉斯分析表明,15個(gè)黃櫨種群被分成東部、西部兩... 

【文章來源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖115個(gè)采樣地黃櫨種群的位置

圖 2 部分 PCR 產(chǎn)物的電泳圖譜Fig. 2 The electrophorograms of some PCR productsker 2.2.0 （SoftGenetics, State College, Pennsylvania, USA）觀基因概率，選擇峰值在 60-1000 bp 之間，高度在 300 以上的波。 1.0（Vekemans et al., 2002）計(jì)算每個(gè)群體的遺傳參數(shù)。主要性等位基因百分比（PPA）、Nei 的基因多樣性（HE）（Nei et個(gè)等位基因的基因頻率。分析，用 STRUCTURE 2.3.4（Pritchard et al., 2000）軟件對黃中，選擇了一個(gè)不含獨(dú)立等位基因頻率的非混合模型。為了計(jì)試，對每個(gè) K 值獨(dú)立運(yùn)行進(jìn)行了 10 次。馬爾可夫鏈--蒙特卡計(jì)算方法。K 的最佳值的選擇是基于 Evanno 等人提出的方法（工具 Structure Harvester（Earl et al., 2012）分析。運(yùn)用 STR

表 4 排序軸與環(huán)境變量的相關(guān)性.Table 4 Correlations between environmental variables and the ordination axes.ironmental variable Axis 1 Axis 2 Axis 3 Axis 4Bio3 0.327 -0.523*0.436 0.475Bio5 0.251 -0.702**-0.082 0.065Bio6 0.283 0.062 -0.459 -0.303Bio7 0.053 -0.846**0.282 0.321Bio11 0.297 -0.213 -0.332 -0.185Bio12 0.331 0.750**-0.270 -0.257Bio14 0.471 0.444 -0.166 -0.403Bio15 0.192 -0.637**-0.063 0.510*Bio18 0.689**0.415 -0.323 -0.071

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3512119