南昌市濕地演變特征及其驅(qū)動力研究
發(fā)布時間:2021-10-20 12:00
濕地作為地球上最重要生態(tài)系統(tǒng)之一,對生態(tài)環(huán)境起著巨大作用。研究濕地景觀格局可以幫助我們更清楚認識濕地景觀時空演變規(guī)律,對保護生態(tài)環(huán)境,促進經(jīng)濟合理發(fā)展有重要意義。南昌市地處我國亞熱帶季風區(qū),處于最大淡水湖鄱陽湖西南岸,是濕地面積占比大的省會城市,具有濕地研究典型代表性。隨著江西省“生態(tài)文明建設(shè)”、南昌市“濕地城市創(chuàng)建”等政策推進,南昌市濕地研究成果越來越豐富,濕地問題受到更多關(guān)注。本文基于GIS和RS技術(shù),以Landsat遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過建立濕地分類體系和解譯標志,實現(xiàn)南昌市20年濕地數(shù)據(jù)提取,建立南昌市濕地信息數(shù)據(jù)集,從時空動態(tài)特征、濕地類型轉(zhuǎn)移矩陣及濕地景觀格局三方面對南昌市濕地演變特征進行分析,從社會和自然兩個角度探討影響南昌市濕地演變驅(qū)動力因素,以期為南昌市濕地保護與開發(fā)利用提供數(shù)據(jù)借鑒。本文主要得出以下研究結(jié)論:(1)南昌市濕地類型豐富,面積分布廣泛,占研究區(qū)總面積的20%以上。湖泊濕地面積最大,在研究區(qū)內(nèi)不均勻分布,河流濕地主要歸屬于贛江水系,草洲和泥灘濕地集中分布在相對低洼且濕度較高的區(qū)域,庫塘濕地零散分布在地勢較低、靠近水源位置。(2)20年來,南昌市濕地景觀類型...
【文章來源】:江西師范大學江西省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術(shù)路線
碩士學位論文8圖2-1南昌市概況圖從經(jīng)緯度來看,南昌市位于東經(jīng)115°27′-116°11′、北緯28°09′-29°11′;從位置關(guān)系上來說,處于江西省中部偏北位置,周邊設(shè)區(qū)市有九江市、上饒市、宜春市、撫州市等城市。全市地形以平原為主,山地為輔,整體來看西北相對較高,地勢起伏不斷:東南地勢相對平緩,以平原地形為主,占比35.8%左右,另外丘陵占比34.4%,而水域面積占比較大,有29.78%,水網(wǎng)密布,湖泊眾多。其濕地狀況在江西省具有代表性。(1)氣候研究區(qū)屬于亞熱帶濕潤季風氣候,濕潤溫和,終年夏冬時間長,春秋時間短,是典型的“夏炎冬寒”型城市。年平均氣溫17℃左右,最高氣溫40.9℃。多年平均年降雨量達到1600~1700毫米,降水日大致在147~57天之間,年平均暴雨日5-6天,相對濕度為78.5%,年日照時間1723~1820小時。冬季多偏北風,夏季多偏南風。(2)水文從水文水系情況來看,南昌市地處贛江、撫河下游,東北部為我國最大淡水湖鄱陽湖。南昌市河流溪水眾多,湖泊塘庫散落分布,有瑤湖、青山湖、艾溪湖、象湖、中心還有東湖、南湖、西湖等。
南昌市濕地演變特征及其驅(qū)動力研究13影像顏色不同問題進行色調(diào)調(diào)整和統(tǒng)一,使這些數(shù)據(jù)相互融合形成一個從整體上保持一致遙感影像,由于實際環(huán)境復雜,在鑲嵌影像選擇上可能會遇到一些困難,比如多云天氣影像無法進行地物識別,此時可以選取時間上相近或不同年份同一月份影像數(shù)據(jù)進行補充。本研究使用到了兩幅遙感影像數(shù)據(jù),利用ArcGIS軟件進行鑲嵌,鑲嵌后出現(xiàn)了色調(diào)不一致情況,通過對影像數(shù)據(jù)色調(diào)處理,采用方差或均值方法進行調(diào)配,使影像色調(diào)保持統(tǒng)一,得到南昌市遙感鑲嵌影像數(shù)據(jù)。結(jié)果如圖2-2所示:圖2-2南昌市遙感影像圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Sentinel-2和Landsat8 OLI數(shù)據(jù)融合的土地利用分類研究[J]. 趙亞杰,王立輝,孔祥兵,陰海明,池泓,黃進良. 福建農(nóng)林大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]基于LANDSAT8 OLI影像的唐山市路南區(qū)建設(shè)用地信息提取[J]. 董元,方良義,董夢,張令濤,魏月茹. 華北理工大學學報(自然科學版). 2020(01)
[3]不同指標體系下的濕地調(diào)查差異性分析——以重慶榮昌區(qū)為例[J]. 石偉. 價值工程. 2019(32)
[4]高空間分辨率影像與SAR數(shù)據(jù)協(xié)同特征面向?qū)ο罅址诸愋妥R別[J]. 毛學剛,竹亮,劉怡彤,姚瑤,范文義. 林業(yè)科學. 2019(09)
[5]基于ArcGIS與ENVI的地形數(shù)據(jù)處理——以莊河老黑山為例01[J]. 劉曉,張戈,朱俊. 河北地質(zhì)大學學報. 2019(03)
[6]祁連山國家公園自然資源確權(quán)登記實踐與思索——以甘肅省片區(qū)涼州區(qū)境內(nèi)為例[J]. 李鵬舉,焦世文,曹勇剛,賈懷波,趙亞茹,喻斌杰. 中國國土資源經(jīng)濟. 2019(09)
[7]TRMM降水產(chǎn)品在喀斯特地區(qū)的空間降尺度研究——以貴州省為例[J]. 吳健,周秋文,韋小茶,羅旭玲,龍小梅,梁建方. 人民珠江. 2019(06)
[8]遙感技術(shù)在震后建筑物損毀檢測中的應(yīng)用[J]. 眭海剛,劉超賢,黃立洪,華麗. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(07)
[9]無人機農(nóng)業(yè)遙感在農(nóng)作物病蟲草害診斷應(yīng)用研究進展[J]. 蘭玉彬,鄧小玲,曾國亮. 智慧農(nóng)業(yè). 2019(02)
[10]一種流動性滑坡涌浪動力學模型[J]. 郭劍,沈偉,李同錄,沈月強,雷雨露. 水科學進展. 2019(02)
博士論文
[1]基于TM數(shù)據(jù)的吉林西部輕度鹽堿地帶地表溫度、濕度及地氣間熱交換研究[D]. 張廣宇.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
[2]瀕危植物四合木生境的景觀動態(tài)與適宜性評價研究[D]. 甄江紅.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2008
碩士論文
[1]基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)變化的長白山地區(qū)土地利用/覆被優(yōu)化研究[D]. 孟慶林.延邊大學 2019
[2]大連市濱海濕地時空變化及其驅(qū)動力的空間異質(zhì)性分析[D]. 楊晨.遼寧師范大學 2019
[3]河口濕地景觀類型演變及驅(qū)動力分析[D]. 陳柯欣.遼寧師范大學 2019
[4]環(huán)鄱陽湖城市群協(xié)同發(fā)展研究[D]. 戴維.江西師范大學 2019
[5]輝河濕地及其景觀連接度動態(tài)變化研究[D]. 張瑞.內(nèi)蒙古大學 2019
[6]大慶市濕地動態(tài)變化分析[D]. 張鵬.東北農(nóng)業(yè)大學 2018
[7]西遼河流域濕地演變特征及其驅(qū)動力研究[D]. 吳夢紅.吉林大學 2018
[8]鄱陽湖南磯濕地信息提取及景觀格局動態(tài)變化研究[D]. 鄔浩.江西師范大學 2016
[9]近27年來黑河干流中游濕地時空變化過程分析[D]. 陳云海.蘭州大學 2015
[10]30年來東北地區(qū)濕地變化及其影響因素分析[D]. 崔瀚文.吉林大學 2010
本文編號:3446872
【文章來源】:江西師范大學江西省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究技術(shù)路線
碩士學位論文8圖2-1南昌市概況圖從經(jīng)緯度來看,南昌市位于東經(jīng)115°27′-116°11′、北緯28°09′-29°11′;從位置關(guān)系上來說,處于江西省中部偏北位置,周邊設(shè)區(qū)市有九江市、上饒市、宜春市、撫州市等城市。全市地形以平原為主,山地為輔,整體來看西北相對較高,地勢起伏不斷:東南地勢相對平緩,以平原地形為主,占比35.8%左右,另外丘陵占比34.4%,而水域面積占比較大,有29.78%,水網(wǎng)密布,湖泊眾多。其濕地狀況在江西省具有代表性。(1)氣候研究區(qū)屬于亞熱帶濕潤季風氣候,濕潤溫和,終年夏冬時間長,春秋時間短,是典型的“夏炎冬寒”型城市。年平均氣溫17℃左右,最高氣溫40.9℃。多年平均年降雨量達到1600~1700毫米,降水日大致在147~57天之間,年平均暴雨日5-6天,相對濕度為78.5%,年日照時間1723~1820小時。冬季多偏北風,夏季多偏南風。(2)水文從水文水系情況來看,南昌市地處贛江、撫河下游,東北部為我國最大淡水湖鄱陽湖。南昌市河流溪水眾多,湖泊塘庫散落分布,有瑤湖、青山湖、艾溪湖、象湖、中心還有東湖、南湖、西湖等。
南昌市濕地演變特征及其驅(qū)動力研究13影像顏色不同問題進行色調(diào)調(diào)整和統(tǒng)一,使這些數(shù)據(jù)相互融合形成一個從整體上保持一致遙感影像,由于實際環(huán)境復雜,在鑲嵌影像選擇上可能會遇到一些困難,比如多云天氣影像無法進行地物識別,此時可以選取時間上相近或不同年份同一月份影像數(shù)據(jù)進行補充。本研究使用到了兩幅遙感影像數(shù)據(jù),利用ArcGIS軟件進行鑲嵌,鑲嵌后出現(xiàn)了色調(diào)不一致情況,通過對影像數(shù)據(jù)色調(diào)處理,采用方差或均值方法進行調(diào)配,使影像色調(diào)保持統(tǒng)一,得到南昌市遙感鑲嵌影像數(shù)據(jù)。結(jié)果如圖2-2所示:圖2-2南昌市遙感影像圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Sentinel-2和Landsat8 OLI數(shù)據(jù)融合的土地利用分類研究[J]. 趙亞杰,王立輝,孔祥兵,陰海明,池泓,黃進良. 福建農(nóng)林大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]基于LANDSAT8 OLI影像的唐山市路南區(qū)建設(shè)用地信息提取[J]. 董元,方良義,董夢,張令濤,魏月茹. 華北理工大學學報(自然科學版). 2020(01)
[3]不同指標體系下的濕地調(diào)查差異性分析——以重慶榮昌區(qū)為例[J]. 石偉. 價值工程. 2019(32)
[4]高空間分辨率影像與SAR數(shù)據(jù)協(xié)同特征面向?qū)ο罅址诸愋妥R別[J]. 毛學剛,竹亮,劉怡彤,姚瑤,范文義. 林業(yè)科學. 2019(09)
[5]基于ArcGIS與ENVI的地形數(shù)據(jù)處理——以莊河老黑山為例01[J]. 劉曉,張戈,朱俊. 河北地質(zhì)大學學報. 2019(03)
[6]祁連山國家公園自然資源確權(quán)登記實踐與思索——以甘肅省片區(qū)涼州區(qū)境內(nèi)為例[J]. 李鵬舉,焦世文,曹勇剛,賈懷波,趙亞茹,喻斌杰. 中國國土資源經(jīng)濟. 2019(09)
[7]TRMM降水產(chǎn)品在喀斯特地區(qū)的空間降尺度研究——以貴州省為例[J]. 吳健,周秋文,韋小茶,羅旭玲,龍小梅,梁建方. 人民珠江. 2019(06)
[8]遙感技術(shù)在震后建筑物損毀檢測中的應(yīng)用[J]. 眭海剛,劉超賢,黃立洪,華麗. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(07)
[9]無人機農(nóng)業(yè)遙感在農(nóng)作物病蟲草害診斷應(yīng)用研究進展[J]. 蘭玉彬,鄧小玲,曾國亮. 智慧農(nóng)業(yè). 2019(02)
[10]一種流動性滑坡涌浪動力學模型[J]. 郭劍,沈偉,李同錄,沈月強,雷雨露. 水科學進展. 2019(02)
博士論文
[1]基于TM數(shù)據(jù)的吉林西部輕度鹽堿地帶地表溫度、濕度及地氣間熱交換研究[D]. 張廣宇.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
[2]瀕危植物四合木生境的景觀動態(tài)與適宜性評價研究[D]. 甄江紅.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2008
碩士論文
[1]基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)變化的長白山地區(qū)土地利用/覆被優(yōu)化研究[D]. 孟慶林.延邊大學 2019
[2]大連市濱海濕地時空變化及其驅(qū)動力的空間異質(zhì)性分析[D]. 楊晨.遼寧師范大學 2019
[3]河口濕地景觀類型演變及驅(qū)動力分析[D]. 陳柯欣.遼寧師范大學 2019
[4]環(huán)鄱陽湖城市群協(xié)同發(fā)展研究[D]. 戴維.江西師范大學 2019
[5]輝河濕地及其景觀連接度動態(tài)變化研究[D]. 張瑞.內(nèi)蒙古大學 2019
[6]大慶市濕地動態(tài)變化分析[D]. 張鵬.東北農(nóng)業(yè)大學 2018
[7]西遼河流域濕地演變特征及其驅(qū)動力研究[D]. 吳夢紅.吉林大學 2018
[8]鄱陽湖南磯濕地信息提取及景觀格局動態(tài)變化研究[D]. 鄔浩.江西師范大學 2016
[9]近27年來黑河干流中游濕地時空變化過程分析[D]. 陳云海.蘭州大學 2015
[10]30年來東北地區(qū)濕地變化及其影響因素分析[D]. 崔瀚文.吉林大學 2010
本文編號:3446872
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