1980—2015年濟南市土地利用景觀格局時空演變與模擬預(yù)測
發(fā)布時間:2021-05-21 17:06
基于1980—2015年濟南市的土地利用數(shù)據(jù),計算該市土地利用類型數(shù)量轉(zhuǎn)移、景觀空間格局演變,并對演變結(jié)果進行驅(qū)動因素分析;基于2015年該市各土地利用類型的模擬結(jié)果,采用Markov模型和基于地理模擬優(yōu)化系統(tǒng)的未來土地利用模擬模型對2020年該市土地利用景觀格局進行分情景預(yù)測。結(jié)果表明:1980—2015年濟南市土地利用-覆被變化經(jīng)歷由緩慢變化到急劇變化的過程,景觀格局朝著破碎化、復(fù)雜化、異質(zhì)化的方向發(fā)展;人口與經(jīng)濟綜合因素是土地利用變化的主要驅(qū)動因素;在歷史趨勢發(fā)展情景下,2020年濟南市土地利用景觀格局將更加破碎,但在基本農(nóng)田保護情景下,景觀格局破碎化的趨勢將得到控制,同時生態(tài)保護情景下的生態(tài)景觀的豐富度與均勻性得到提高。
【文章來源】:濟南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,34(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況與研究方法
1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
1.2 土地利用變化表征方法
1.3 土地景觀格局變化表征模型
1.4 土地利用需求量預(yù)測
1)Markov模型。
2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
3)GM(1,1)模型。
1.5 土地利用空間模擬模型
2 土地利用景觀格局時空演變特征
2.1 土地利用時間序列變化過程
2.1.1 土地利用結(jié)構(gòu)變化
2.1.2 土地利用的空間位置轉(zhuǎn)換數(shù)量變化
2.1.3 土地利用動態(tài)度
2.1.4 分時段LUCC
2.2 景觀空間格局特征分析
2.2.1 基于類型水平的景觀格局指數(shù)分析
2.2.2 基于景觀水平的景觀格局指數(shù)分析
3 LUCC模擬
3.1 LUCC驅(qū)動因素分析
3.1.1 人口與經(jīng)濟綜合因素
3.1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素
3.1.3 自然因素
3.1.4 政策因素
3.2 土地利用類型預(yù)測
4 分情景預(yù)測
4.1 不同情景下土地利用情況
4.2 不同情景下土地利用景觀格局指數(shù)
5 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的YG8硬質(zhì)合金耐磨性預(yù)測模型[J]. 李帆,閆獻國,陳峙,郭宏,姚永超,董良,陳玉華. 金屬熱處理. 2019(12)
[2]京津冀1980—2015年城市土地利用變化時空軌跡及未來情景模擬[J]. 李孝永,匡文慧. 經(jīng)濟地理. 2019(03)
[3]基于CLUE-S模型的多目標(biāo)土地利用格局模擬與優(yōu)化——以河北省廊坊市北三縣為例[J]. 劉欣,趙艷霞,馮曉淼,武愛彬,李榮華. 地理與地理信息科學(xué). 2018(05)
[4]FLUS-UGB多情景模擬的珠江三角洲城市增長邊界劃定[J]. 吳欣昕,劉小平,梁迅,陳廣亮. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[5]基于元胞自動機模型的土地利用情景模擬與驅(qū)動力分析[J]. 孫瑋健,張榮群,艾東,王大海. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(S1)
[6]基于“反規(guī)劃”理念及FLUS模型的城鎮(zhèn)用地增長邊界劃定研究——以徐州市賈汪區(qū)為例[J]. 朱壽紅,舒幫榮,馬曉冬,梁迅,姚青. 地理與地理信息科學(xué). 2017(05)
[7]不同非空間模擬方法下CLUE-S模型土地利用預(yù)測——以秦淮河流域為例[J]. 卞子浩,馬小雪,龔來存,趙靜,曾春芬,王臘春. 地理科學(xué). 2017(02)
[8]玉符河對濟南巖溶水化學(xué)過程的影響研究[J]. 李寶學(xué),秦大軍,郭藝,劉文才,Mohammed Haji,林琳,管清花. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2017(01)
[9]現(xiàn)代地域功能理論及應(yīng)用研究進展與展望[J]. 盛科榮,樊杰,楊昊昌. 經(jīng)濟地理. 2016(12)
[10]多因素耦合下三峽庫區(qū)土地利用未來情景模擬[J]. 鄧華,邵景安,王金亮,高明,魏朝富. 地理學(xué)報. 2016(11)
碩士論文
[1]北京市土地利用變化分析及預(yù)測方法研究[D]. 田姣姣.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]低碳導(dǎo)向下的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化及模擬研究[D]. 鄧元杰.四川師范大學(xué) 2018
[3]基于蟻群算法的城市擴展研究[D]. 徐月.長春工程學(xué)院 2018
[4]長江經(jīng)濟帶中心城市土地集約利用的時空演變[D]. 張馳.湖北大學(xué) 2017
本文編號:3200071
【文章來源】:濟南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,34(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況與研究方法
1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
1.2 土地利用變化表征方法
1.3 土地景觀格局變化表征模型
1.4 土地利用需求量預(yù)測
1)Markov模型。
2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
3)GM(1,1)模型。
1.5 土地利用空間模擬模型
2 土地利用景觀格局時空演變特征
2.1 土地利用時間序列變化過程
2.1.1 土地利用結(jié)構(gòu)變化
2.1.2 土地利用的空間位置轉(zhuǎn)換數(shù)量變化
2.1.3 土地利用動態(tài)度
2.1.4 分時段LUCC
2.2 景觀空間格局特征分析
2.2.1 基于類型水平的景觀格局指數(shù)分析
2.2.2 基于景觀水平的景觀格局指數(shù)分析
3 LUCC模擬
3.1 LUCC驅(qū)動因素分析
3.1.1 人口與經(jīng)濟綜合因素
3.1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素
3.1.3 自然因素
3.1.4 政策因素
3.2 土地利用類型預(yù)測
4 分情景預(yù)測
4.1 不同情景下土地利用情況
4.2 不同情景下土地利用景觀格局指數(shù)
5 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的YG8硬質(zhì)合金耐磨性預(yù)測模型[J]. 李帆,閆獻國,陳峙,郭宏,姚永超,董良,陳玉華. 金屬熱處理. 2019(12)
[2]京津冀1980—2015年城市土地利用變化時空軌跡及未來情景模擬[J]. 李孝永,匡文慧. 經(jīng)濟地理. 2019(03)
[3]基于CLUE-S模型的多目標(biāo)土地利用格局模擬與優(yōu)化——以河北省廊坊市北三縣為例[J]. 劉欣,趙艷霞,馮曉淼,武愛彬,李榮華. 地理與地理信息科學(xué). 2018(05)
[4]FLUS-UGB多情景模擬的珠江三角洲城市增長邊界劃定[J]. 吳欣昕,劉小平,梁迅,陳廣亮. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[5]基于元胞自動機模型的土地利用情景模擬與驅(qū)動力分析[J]. 孫瑋健,張榮群,艾東,王大海. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(S1)
[6]基于“反規(guī)劃”理念及FLUS模型的城鎮(zhèn)用地增長邊界劃定研究——以徐州市賈汪區(qū)為例[J]. 朱壽紅,舒幫榮,馬曉冬,梁迅,姚青. 地理與地理信息科學(xué). 2017(05)
[7]不同非空間模擬方法下CLUE-S模型土地利用預(yù)測——以秦淮河流域為例[J]. 卞子浩,馬小雪,龔來存,趙靜,曾春芬,王臘春. 地理科學(xué). 2017(02)
[8]玉符河對濟南巖溶水化學(xué)過程的影響研究[J]. 李寶學(xué),秦大軍,郭藝,劉文才,Mohammed Haji,林琳,管清花. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2017(01)
[9]現(xiàn)代地域功能理論及應(yīng)用研究進展與展望[J]. 盛科榮,樊杰,楊昊昌. 經(jīng)濟地理. 2016(12)
[10]多因素耦合下三峽庫區(qū)土地利用未來情景模擬[J]. 鄧華,邵景安,王金亮,高明,魏朝富. 地理學(xué)報. 2016(11)
碩士論文
[1]北京市土地利用變化分析及預(yù)測方法研究[D]. 田姣姣.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]低碳導(dǎo)向下的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化及模擬研究[D]. 鄧元杰.四川師范大學(xué) 2018
[3]基于蟻群算法的城市擴展研究[D]. 徐月.長春工程學(xué)院 2018
[4]長江經(jīng)濟帶中心城市土地集約利用的時空演變[D]. 張馳.湖北大學(xué) 2017
本文編號:3200071
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