大連市濱海濕地時空變化及其驅動力的空間異質性分析
發(fā)布時間:2021-05-14 19:41
濕地被人類譽為“地球之腎”,它是地球上非常重要的水源涵養(yǎng)地、營養(yǎng)物滯留地和許多瀕臨滅絕的動物、植物的棲息地,同時也可以起到蓄水調洪、凈化環(huán)境、調節(jié)氣候的作用,被稱為是天然“海綿”。濱海濕地作為海陸交接帶的過渡性區(qū)域,受潮間帶影響,區(qū)域廣闊含氧豐富,是水生底棲生物的主要棲息地。近年來隨著人口增長及社會經(jīng)濟發(fā)展,全球的濕地面積在不斷減小,濱海濕地面積退化則的更為嚴重。濕地圍墾、填海造陸、城市化擴張等行為導致濱海濕地嚴重被破壞。濱海濕地面積銳減功能衰退,濕地水體污染環(huán)境惡化,生物資源利用過度等問題是當前濱海濕地保護亟待解決的關鍵問題。2018年7月,國務院發(fā)表《關于加強濱海濕地保護嚴格管控圍填海的通知》,這也表明了國家對濱海濕地退化問題的高度關注。大連市三面環(huán)海,其地理位置得天獨厚,因此大連市的濱海濕地資源也相對較為豐富。本文對大連市濱海濕地現(xiàn)狀、時空變化進行研究,并根據(jù)大連市各個濱海鄉(xiāng)鎮(zhèn)的社會經(jīng)濟情況分析大連市濱海濕地變化的驅動因素。地理加權回歸模型(Geographically Weighted Regression Model,簡稱GWR模型)能更好的描述空間異質性。通過驅動因子之間的...
【文章來源】:遼寧師范大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景、目的及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意義
1.2 國內外研究綜述
1.2.1 濱海濕地演變研究進展
1.2.2 濱海濕地演變驅動因子研究進展
1.2.3 GWR模型研究進展-4 -
1.3 濱海濕地演變研究存在的問題
1.4 研究內容與技術路線
1.4.1 研究內容
1.4.2 技術路線
1.5 本研究創(chuàng)新之處
2 基本概念、理論和研究方法
2.1 基本概念
2.1.1 濕地及濱海濕地
2.1.2 土地利用
2.2 相關理論
2.2.1 可持續(xù)發(fā)展理論
2.2.2 人地協(xié)調理論
2.3 研究方法
3 研究區(qū)域概況
3.1 自然環(huán)境概況
3.1.1 自然資源
3.1.2 地形地貌
3.1.3 氣候及水文特征
3.2 研究區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展概況解析
3.2.1 人口概況
3.2.2 經(jīng)濟發(fā)展概況
3.2.3 交通發(fā)展概況
3.3 土地利用現(xiàn)狀分析
4 大連市濱海濕地時空變化分析
4.1 數(shù)據(jù)來源及處理
4.1.1 數(shù)據(jù)來源
4.1.2 地表影像預處理
4.2 分類指標體系與研究方法
4.2.1 大連市濱海濕地土地利用分類指標體系
4.2.2 濕地用地提取方法
4.2.3 地表影像解譯精度檢驗
4.2.4 轉移矩陣
4.3 大連市濱海濕地時空變化分析
4.3.1 大連市濱海濕地時間變化分析
4.3.2 大連市濱海濕地空間變化分析
4.3.3 大連市濱海濕地結構演變分析
4.4 小結
5 大連市濱海濕地變化驅動力及空間異質性分析
5.1 指標體系選取與數(shù)據(jù)來源
5.1.1 指標體系選取
5.1.2 數(shù)據(jù)來源
5.2 主要方法
5.2.1 主成分分析
5.2.2 地理加權回歸模型
5.3 基于主成份分析的驅動力解析及GWR模型運行檢驗
5.3.1 主成分分析過程
5.3.2 GWR模型運行與檢驗
5.4 大連市濱海濕地演變驅動因子的空間異質性分析
5.4.1 人口增長對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.4.2 固定資產(chǎn)投資額對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.4.3 海陸比對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.4.4 建設用地規(guī)模對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.4.5 耕地規(guī)模對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.5 小結
6 結論與展望
6.1 結論
6.1.1 大連市濱海濕地演變面積變化特征
6.1.2 大連市濱海濕地空間及結構變化特征
6.1.3 大連市濱海濕地演變驅動力主成分結果
6.1.4 大連市濱海濕地面積影響驅動力具有空間異質性
6.2 對策建議
6.2.1 關于人工濕地的保護建議
6.2.2 關于自然濕地的保護建議
6.3 問題與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大連市金普新區(qū)濱海濕地動態(tài)變化及驅動力分析[J]. 姜洋,劉長安,劉玉安,于彩芬,上官魁星. 海洋環(huán)境科學. 2018(05)
[2]20世紀60年代以來6個時期鹽城濱海濕地變化及其驅動因素研究[J]. 張東方,杜嘉,陳智文,馬學垚. 濕地科學. 2018(03)
[3]基于主成分分析淮海經(jīng)濟區(qū)城市宜居水平的評價[J]. 吳自豪,朱家明,方美芳. 廣西民族大學學報(自然科學版). 2018(02)
[4]利用主成分分析法及地理加權回歸模型分析AOD數(shù)據(jù)[J]. 李廣超,李如仁,盧月明,趙陽陽,余博. 測繪通報. 2018(04)
[5]房價波動、投資約束與經(jīng)濟增長——基于異質性面板門檻模型的研究[J]. 沈悅,董鵬剛. 大連理工大學學報(社會科學版). 2018(03)
[6]城市綠化面積與城市年平均氣溫的回歸分析[J]. 杜敏晴,王晨,吳世祥,劉守江. 安徽農學通報. 2018(05)
[7]基于Step-Wise回歸分析的京津冀霧霾驅動因素研究[J]. 李云燕,王立華. 中國發(fā)展. 2018(01)
[8]基于主成分分析法的城市人水和諧度評價[J]. 孟令爽,唐德善,史毅超. 水資源與水工程學報. 2018(01)
[9]中國濱海濕地遙感研究進展[J]. 劉潤紅,梁士楚,趙紅艷,漆光超,李麗香,姜勇,牛振國. 遙感技術與應用. 2017(06)
[10]土地全生命周期監(jiān)管如何實現(xiàn)——以遼寧省大連市為例[J]. 李錦鑫,謝景宜. 中國土地. 2017(09)
碩士論文
[1]1980-2017年圍填;顒佑绊懴碌沫h(huán)渤海濱海濕地演變特征[D]. 魏帆.聊城大學 2018
[2]杭州城西濕地演變及驅動因子研究[D]. 張慧.杭州師范大學 2016
[3]遼寧濱海濕地生態(tài)補償機制與管理對策研究[D]. 張亮.大連理工大學 2015
[4]淮河流域濕地變化及其影響因素研究[D]. 許麗麗.南京大學 2013
[5]河南省縣域經(jīng)濟增長差異的計量分析[D]. 殷勝磊.河南大學 2011
[6]遼寧省濱海濕地資源類型及時空演變的驅動力分析[D]. 孫培立.遼寧師范大學 2007
本文編號:3186218
【文章來源】:遼寧師范大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景、目的及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意義
1.2 國內外研究綜述
1.2.1 濱海濕地演變研究進展
1.2.2 濱海濕地演變驅動因子研究進展
1.2.3 GWR模型研究進展-4 -
1.3 濱海濕地演變研究存在的問題
1.4 研究內容與技術路線
1.4.1 研究內容
1.4.2 技術路線
1.5 本研究創(chuàng)新之處
2 基本概念、理論和研究方法
2.1 基本概念
2.1.1 濕地及濱海濕地
2.1.2 土地利用
2.2 相關理論
2.2.1 可持續(xù)發(fā)展理論
2.2.2 人地協(xié)調理論
2.3 研究方法
3 研究區(qū)域概況
3.1 自然環(huán)境概況
3.1.1 自然資源
3.1.2 地形地貌
3.1.3 氣候及水文特征
3.2 研究區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展概況解析
3.2.1 人口概況
3.2.2 經(jīng)濟發(fā)展概況
3.2.3 交通發(fā)展概況
3.3 土地利用現(xiàn)狀分析
4 大連市濱海濕地時空變化分析
4.1 數(shù)據(jù)來源及處理
4.1.1 數(shù)據(jù)來源
4.1.2 地表影像預處理
4.2 分類指標體系與研究方法
4.2.1 大連市濱海濕地土地利用分類指標體系
4.2.2 濕地用地提取方法
4.2.3 地表影像解譯精度檢驗
4.2.4 轉移矩陣
4.3 大連市濱海濕地時空變化分析
4.3.1 大連市濱海濕地時間變化分析
4.3.2 大連市濱海濕地空間變化分析
4.3.3 大連市濱海濕地結構演變分析
4.4 小結
5 大連市濱海濕地變化驅動力及空間異質性分析
5.1 指標體系選取與數(shù)據(jù)來源
5.1.1 指標體系選取
5.1.2 數(shù)據(jù)來源
5.2 主要方法
5.2.1 主成分分析
5.2.2 地理加權回歸模型
5.3 基于主成份分析的驅動力解析及GWR模型運行檢驗
5.3.1 主成分分析過程
5.3.2 GWR模型運行與檢驗
5.4 大連市濱海濕地演變驅動因子的空間異質性分析
5.4.1 人口增長對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.4.2 固定資產(chǎn)投資額對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.4.3 海陸比對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.4.4 建設用地規(guī)模對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.4.5 耕地規(guī)模對濱海濕地面積影響程度的空間異質性分析
5.5 小結
6 結論與展望
6.1 結論
6.1.1 大連市濱海濕地演變面積變化特征
6.1.2 大連市濱海濕地空間及結構變化特征
6.1.3 大連市濱海濕地演變驅動力主成分結果
6.1.4 大連市濱海濕地面積影響驅動力具有空間異質性
6.2 對策建議
6.2.1 關于人工濕地的保護建議
6.2.2 關于自然濕地的保護建議
6.3 問題與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大連市金普新區(qū)濱海濕地動態(tài)變化及驅動力分析[J]. 姜洋,劉長安,劉玉安,于彩芬,上官魁星. 海洋環(huán)境科學. 2018(05)
[2]20世紀60年代以來6個時期鹽城濱海濕地變化及其驅動因素研究[J]. 張東方,杜嘉,陳智文,馬學垚. 濕地科學. 2018(03)
[3]基于主成分分析淮海經(jīng)濟區(qū)城市宜居水平的評價[J]. 吳自豪,朱家明,方美芳. 廣西民族大學學報(自然科學版). 2018(02)
[4]利用主成分分析法及地理加權回歸模型分析AOD數(shù)據(jù)[J]. 李廣超,李如仁,盧月明,趙陽陽,余博. 測繪通報. 2018(04)
[5]房價波動、投資約束與經(jīng)濟增長——基于異質性面板門檻模型的研究[J]. 沈悅,董鵬剛. 大連理工大學學報(社會科學版). 2018(03)
[6]城市綠化面積與城市年平均氣溫的回歸分析[J]. 杜敏晴,王晨,吳世祥,劉守江. 安徽農學通報. 2018(05)
[7]基于Step-Wise回歸分析的京津冀霧霾驅動因素研究[J]. 李云燕,王立華. 中國發(fā)展. 2018(01)
[8]基于主成分分析法的城市人水和諧度評價[J]. 孟令爽,唐德善,史毅超. 水資源與水工程學報. 2018(01)
[9]中國濱海濕地遙感研究進展[J]. 劉潤紅,梁士楚,趙紅艷,漆光超,李麗香,姜勇,牛振國. 遙感技術與應用. 2017(06)
[10]土地全生命周期監(jiān)管如何實現(xiàn)——以遼寧省大連市為例[J]. 李錦鑫,謝景宜. 中國土地. 2017(09)
碩士論文
[1]1980-2017年圍填;顒佑绊懴碌沫h(huán)渤海濱海濕地演變特征[D]. 魏帆.聊城大學 2018
[2]杭州城西濕地演變及驅動因子研究[D]. 張慧.杭州師范大學 2016
[3]遼寧濱海濕地生態(tài)補償機制與管理對策研究[D]. 張亮.大連理工大學 2015
[4]淮河流域濕地變化及其影響因素研究[D]. 許麗麗.南京大學 2013
[5]河南省縣域經(jīng)濟增長差異的計量分析[D]. 殷勝磊.河南大學 2011
[6]遼寧省濱海濕地資源類型及時空演變的驅動力分析[D]. 孫培立.遼寧師范大學 2007
本文編號:3186218
本文鏈接:http://sikaile.net/wenyilunwen/huanjingshejilunwen/3186218.html
最近更新
教材專著