為解決當(dāng)前景觀空間格局在梯度特征提取時(shí)存在的準(zhǔn)確度低、消耗時(shí)間較長(zhǎng)等問題,提出基于Vega的景觀空間格局梯度特征提取方法。首先分析Vega三維視景的生成原理,包括流水線與多進(jìn)程技術(shù);其次將采集到的原始圖像做數(shù)據(jù)預(yù)處理,先通過卷積方法計(jì)算方向?yàn)V波,得到線上的最佳響應(yīng),此時(shí)圖像仍然屬于灰度圖像,為進(jìn)一步去除噪聲,加快景觀梯度特征提取效率,利用蟻群算法獲得最佳圖像分割結(jié)果;最后計(jì)算原始圖像所有梯度特征值,在歸一化函數(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建梯度特征向量,引入Vega技術(shù),完成景觀空間格局梯度特征提取。仿真結(jié)果表明,在相同噪聲干擾情況下,上述提取方法準(zhǔn)確率最高,耗時(shí)較短,為景觀空間合理布局提供堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 Vega三維視景生成原理分析
    2.1 流水線技術(shù)
    2.2 多進(jìn)程技術(shù)
3 景觀空間格局梯度特征提取
    3.1 景觀空間格局圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1)方向?yàn)V波
        2)圖像分割
    3.2 梯度特征提取方法探析
4 仿真數(shù)據(jù)分析與研究
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3166357