貴州省傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)空間分布及其影響因素
發(fā)布時(shí)間:2021-04-08 05:52
為探究貴州省傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)的空間分布差異,以貴州省五批共計(jì)724個(gè)傳統(tǒng)村落及2017年居民點(diǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用景觀生態(tài)學(xué)和地理探測器方法,對(duì)傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)的規(guī)模、形狀和集聚度的空間分布特征及其影響因子進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:(1)貴州省傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)的規(guī)模、形狀和集聚度分布特征差異明顯,呈現(xiàn)出東南部、中部和北部差異明顯的分布格局。(2)貴州省傳統(tǒng)村落主要分布在黔東南和銅仁地區(qū),傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)主要分布在大地形位指數(shù)、靠近道路、景區(qū)和距中心城鎮(zhèn)距離適中的地區(qū),苗族村落居民點(diǎn)斑塊總面積最大,其次為侗族。(3)地形位指數(shù)是貴州省傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)規(guī)模和集聚分布的主控因素,地形起伏度對(duì)傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)的形狀影響較大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低的地區(qū)傳統(tǒng)村落較多。應(yīng)根據(jù)居民點(diǎn)景觀格局差異及其影響因素,因地制宜地進(jìn)行傳統(tǒng)村落文化保護(hù)和居民點(diǎn)空間優(yōu)化布局。
【文章來源】:水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
貴州省傳統(tǒng)村落分布
選用斑塊總面積、斑塊密度、平均斑塊面積反映傳統(tǒng)村落的規(guī)模特征。從圖2可以看出:貴州省傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)平均斑塊面積較小,大多處于0~1.68 hm2,黔東南和安順市斑塊總面積和斑塊密度均低于其他地區(qū)。黔東南各傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)斑塊總面積較小、斑塊密度低、平均斑塊面積較大,黔北則表現(xiàn)為居民點(diǎn)斑塊總面積大、斑塊密度高、平均斑塊面積小的特征。2.2.2 形狀分布特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國傳統(tǒng)民居建筑風(fēng)貌地域分異特征與形成機(jī)理[J]. 汪德根,呂慶月,吳永發(fā),范子祺. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]大理市諾鄧傳統(tǒng)古村落景觀及演進(jìn)特征[J]. 包蓉,劉璐穎,謝榮幸. 水土保持研究. 2019(04)
[3]潮汕傳統(tǒng)村落景觀基因識(shí)別及特征分析[J]. 后雪峰,屈清,李德宜. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[4]徽州傳統(tǒng)村落的時(shí)空分布及其影響因素[J]. 盧松,張小軍,張業(yè)臣. 地理科學(xué). 2018(10)
[5]傳統(tǒng)村落的空間分布及影響因素研究——以吳越文化區(qū)為例[J]. 李咪,芮旸,王成新,姬宇,李雅楠. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(08)
[6]中原經(jīng)濟(jì)區(qū)傳統(tǒng)村落分布的時(shí)空格局及其成因[J]. 關(guān)中美,王同文,職曉曉. 經(jīng)濟(jì)地理. 2017(09)
[7]廣東省傳統(tǒng)村落空間分布特征及影響因素研究[J]. 馮亞芬,俞萬源,雷汝林. 地理科學(xué). 2017(02)
[8]中國旅游發(fā)展筆談——傳統(tǒng)村落的保護(hù)與利用(二)[J]. 孫九霞. 旅游學(xué)刊. 2017(02)
[9]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東. 地理學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]基于GIS的梅州客家傳統(tǒng)村落空間分布演變研究[J]. 孫瑩,王玉順,肖大威,張圻彬. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(10)
本文編號(hào):3124980
【文章來源】:水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
貴州省傳統(tǒng)村落分布
選用斑塊總面積、斑塊密度、平均斑塊面積反映傳統(tǒng)村落的規(guī)模特征。從圖2可以看出:貴州省傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)平均斑塊面積較小,大多處于0~1.68 hm2,黔東南和安順市斑塊總面積和斑塊密度均低于其他地區(qū)。黔東南各傳統(tǒng)村落居民點(diǎn)斑塊總面積較小、斑塊密度低、平均斑塊面積較大,黔北則表現(xiàn)為居民點(diǎn)斑塊總面積大、斑塊密度高、平均斑塊面積小的特征。2.2.2 形狀分布特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國傳統(tǒng)民居建筑風(fēng)貌地域分異特征與形成機(jī)理[J]. 汪德根,呂慶月,吳永發(fā),范子祺. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]大理市諾鄧傳統(tǒng)古村落景觀及演進(jìn)特征[J]. 包蓉,劉璐穎,謝榮幸. 水土保持研究. 2019(04)
[3]潮汕傳統(tǒng)村落景觀基因識(shí)別及特征分析[J]. 后雪峰,屈清,李德宜. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[4]徽州傳統(tǒng)村落的時(shí)空分布及其影響因素[J]. 盧松,張小軍,張業(yè)臣. 地理科學(xué). 2018(10)
[5]傳統(tǒng)村落的空間分布及影響因素研究——以吳越文化區(qū)為例[J]. 李咪,芮旸,王成新,姬宇,李雅楠. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(08)
[6]中原經(jīng)濟(jì)區(qū)傳統(tǒng)村落分布的時(shí)空格局及其成因[J]. 關(guān)中美,王同文,職曉曉. 經(jīng)濟(jì)地理. 2017(09)
[7]廣東省傳統(tǒng)村落空間分布特征及影響因素研究[J]. 馮亞芬,俞萬源,雷汝林. 地理科學(xué). 2017(02)
[8]中國旅游發(fā)展筆談——傳統(tǒng)村落的保護(hù)與利用(二)[J]. 孫九霞. 旅游學(xué)刊. 2017(02)
[9]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東. 地理學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]基于GIS的梅州客家傳統(tǒng)村落空間分布演變研究[J]. 孫瑩,王玉順,肖大威,張圻彬. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(10)
本文編號(hào):3124980
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