地表水體是地球水資源的重要組成部分,對(duì)其進(jìn)行快速、有效地監(jiān)測對(duì)于地球生態(tài)平衡與穩(wěn)定有著至關(guān)重要的作用。相比較于傳統(tǒng)現(xiàn)場測量的方法,遙感技術(shù)監(jiān)測尺度廣、時(shí)效性高,被廣泛應(yīng)用于地表水體提取、動(dòng)態(tài)演變監(jiān)測等。目前遙感水體提取方法主要有目視解譯、波段計(jì)算法、光譜監(jiān)督分類法、決策樹分類法等,存在需專家經(jīng)驗(yàn)、效率低、自動(dòng)化程度不高、泛化能力弱等問題,難以實(shí)現(xiàn)大范圍遙感水體信息的快速監(jiān)測。深度學(xué)習(xí)由于具有數(shù)據(jù)特征“自學(xué)習(xí)”的特性,且可對(duì)高維圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效的特征提取與擬合,在多波段遙感影像信息提取問題上具有較強(qiáng)的適用性,目前已成為遙感圖像信息提取的有效途徑。本文針對(duì)遙感水體信息提取問題,利用深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新性地在全卷積網(wǎng)絡(luò)中引入了密集連接結(jié)構(gòu),緩解了一般網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)淺層特征丟失的問題,加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像特征的抽取能力,提高了對(duì)遙感影像中細(xì)節(jié)水體的敏感程度,實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)的水體提取效果;并選取長江（安徽段）為研究區(qū),將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于實(shí)際遙感水體提取任務(wù)中,實(shí)現(xiàn)水體時(shí)空演變和生態(tài)岸線變化數(shù)據(jù)的自動(dòng)化獲取,為“長江大保護(hù)”提供數(shù)據(jù)支持與技術(shù)支撐。本文具體結(jié)論如下:（1）本文方法從實(shí)際實(shí)驗(yàn)結(jié)果中看,提取結(jié)果基本接... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

影像水體與非水體海岸波段光譜值散點(diǎn)圖

?數(shù)據(jù)源及遙感水體樣本庫構(gòu)建???對(duì)水體提取的有效性進(jìn)行分析。本文首先在影像上通過繪制矢量面選取水體與非??水體感興趣區(qū)，水體感興趣區(qū)包括河流、湖泊、水田等，非水體包括建筑、裸地、??植被等，再將矢量面轉(zhuǎn)換為柵格圖像，水體與非水體像元數(shù)共計(jì)７０００個(gè)。將柵??格圖像中水體與非水體像元與遙感影像所直接反映的像元光譜值進(jìn)行對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)，??結(jié)果如下：??

?數(shù)據(jù)源及遙感水體樣本庫構(gòu)建???對(duì)水體提取的有效性進(jìn)行分析。本文首先在影像上通過繪制矢量面選取水體與非??水體感興趣區(qū)，水體感興趣區(qū)包括河流、湖泊、水田等，非水體包括建筑、裸地、??植被等，再將矢量面轉(zhuǎn)換為柵格圖像，水體與非水體像元數(shù)共計(jì)７０００個(gè)。將柵??格圖像中水體與非水體像元與遙感影像所直接反映的像元光譜值進(jìn)行對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)，??結(jié)果如下：??


本文編號(hào)：3108732