基于WebGL的三維地形可視域分析算法研究
【學(xué)位單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:P208
【部分圖文】:
圖2 ̄4?Janus原理示圖???算法??法是基于Bresenham的直線繪制原理的。利用的近形高程都與格網(wǎng)中距離該點最近的節(jié)點高程相同,等于該格網(wǎng)中心點的高程值。采樣高程點的選取主
投影到格網(wǎng)上,同時還需加算視線投影與格網(wǎng)以及劃分對角線的交點,之后與其他??算法類似,依次比較交點得地形高程與視線對應(yīng)點高度,即可判斷出通視與否。原??理如圖24所示。ModSAF算法對DEM格網(wǎng)做了進一步的改變,使得地形分片表面??更加平滑,也避免了如Janus算法中計算高程時的所用的四點雙線性多項式內(nèi)插而??改用計算更簡便的線性內(nèi)插。??17??
插值來獲取交叉點的高程。在進行通視性判斷時,使用斜率進行比較而不是直接使??用高程比較大小,劃分線與視點的斜率大于視點與目標(biāo)點斜率的,則目標(biāo)點與視點??之間不通視,否則可視。原理如圖2-7所示。可以看到由于需要計算斜率,需要將??所有交點的高程值計算在求出斜率,這種方式的計算速度比較慢,但是精度會高于??Janus算法。??18??
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 靳海亮;李留磊;袁松鶴;耿文軒;;一種用于三維城市建筑物的可視域分析算法[J];測繪通報;2018年01期
2 張斌;張澤建;郭黎;王豪;;基于DEM的地形可視域分析關(guān)鍵技術(shù)[J];計算機科學(xué);2013年09期
3 周丹;王寶軍;施斌;;基于GIS可視域分析的礦山環(huán)境視覺污染評價[J];桂林理工大學(xué)學(xué)報;2011年02期
4 鄒亞超;;基于望山見水的村莊選址研究——以龍泉驛區(qū)寶獅村幸福美麗新村建設(shè)規(guī)劃為例[J];四川建筑;2019年02期
5 王晨昊;湯曉安;馬伯寧;冷志光;;基于距離場映射的地形可視域分析方法[J];測繪學(xué)報;2011年05期
6 劉騮;張立強;張良;張興明;楊玲;;基于改進的LOS算法實現(xiàn)對復(fù)雜地形場景的可視域分析[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2011年06期
7 王棟;劉林;張順發(fā);張云雷;;基于SRTM高程數(shù)據(jù)的變步長海面快速可視域分析方法[J];指揮控制與仿真;2017年04期
8 常德娥;;基于ArcGIS及ERDAS IMAGE的數(shù)字地貌構(gòu)建及其應(yīng)用研究[J];大眾科技;2008年08期
9 尹長林;許文強;;基于3DGIS的城市規(guī)劃可視性分析模型研究[J];測繪科學(xué);2011年04期
10 洪鯤浪;;基于WebGIS的山區(qū)無線基站選址研究[J];中國新通信;2007年09期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條
1 楊翔宇;基于WebGL的三維地形可視域分析算法研究[D];華中師范大學(xué);2019年
2 李亞楠;基于XDraw的并行可視域分析算法設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2018年
3 池聰伶;三維地形可視域分析及顯示技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2009年
4 張武;基于GIS的ADS-B地面站部署研究[D];中國民用航空飛行學(xué)院;2014年
5 周丹;基于GIS可視域分析的礦山環(huán)境視覺污染評價[D];南京大學(xué);2011年
6 李桂娥;知識引導(dǎo)下室內(nèi)藍牙定位精度優(yōu)化[D];華中師范大學(xué);2017年
7 楊坤;可視域分析算法的并行化與容錯研究[D];南京師范大學(xué);2014年
8 王陽智;基于3S技術(shù)空間目標(biāo)探測三維仿真[D];武漢理工大學(xué);2012年
9 翟亞婷;計算機輔助建筑物高度與通視分析[D];西安建筑科技大學(xué);2016年
本文編號:2857409
本文鏈接:http://sikaile.net/wenyilunwen/huanjingshejilunwen/2857409.html