本文關(guān)鍵詞： 青海湖自然保護區(qū) 遙感 地理信息系統(tǒng) 景觀格局 景觀指數(shù)　出處：《青海師范大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：濕地資源作為一種重要的自然資源,它的變化和可持續(xù)利用十分重要。利用遙感技術(shù)監(jiān)測濕地成為越來越重要的手段,可以解決一些濕地研究中的科學(xué)問題,如濕地景觀信息、濕地類型信息、濕地變化特征等。本研究選取青海湖自然保護區(qū)為研究對象,利用Landsat數(shù)據(jù)對濕地類型分類,從而研究整個保護區(qū)內(nèi)濕地的景觀變化情況。研究的主要工作如下:①濕地類型的提取首先建立了研究區(qū)內(nèi)濕地分類系統(tǒng):湖泊濕地、河流濕地、草本沼澤、以及湖濱灘涂四類。采用野外實地調(diào)查與室內(nèi)解譯相結(jié)合的方法。室內(nèi)解譯采用非監(jiān)督分類、人工目視解譯和實地考察相結(jié)合的方法。先利用ERDAS9.2非監(jiān)督分類提取湖泊、河流等,再對圖像進行聚、濾除、平滑等處理。在此基礎(chǔ)上與野外觀測點進行對比,通過目視解譯來解譯遙感影像。將解譯好的圖像導(dǎo)入ArcGIS10.1進行圖像矢量化,最終得到研究區(qū)景觀圖像并計算各斑塊的面積。解譯精度均達到80%以上。②研究區(qū)景觀格局演變的分析首先通過動態(tài)度以及轉(zhuǎn)移矩陣分析研究區(qū)景觀時間與空間變化特征,其次分別從斑塊級別、斑塊類型級別、景觀級別篩選出了斑塊密度、景觀分割度、最大斑塊指數(shù)等十個指標(biāo),從景觀水平和景觀類型水平對研究區(qū)景觀斑塊進行分析。本文主要結(jié)論有:(1)保護區(qū)內(nèi)濕地面積增加,土地利用信息熵呈下降的趨勢,青海湖自然保護區(qū)土地利用系統(tǒng)朝著有序的方向發(fā)展。(2)2002-2014年保護區(qū)濕地類型大部分地區(qū)沒有發(fā)生轉(zhuǎn)移;但在鳥島、布哈河口、沙柳河、沙島、二郎劍、黑馬河處濕地類型轉(zhuǎn)換較為明顯。(3)保護區(qū)內(nèi)濕地景觀的破碎化程度在降低;優(yōu)勢斑塊的面積在增加,斑塊的形狀復(fù)雜程度降低。(4)保護區(qū)草地與其他土地利用類型之間的物質(zhì)能量轉(zhuǎn)換較活躍;沙地與濕地之間的物質(zhì)能量交換的活躍程度相對較低;湖泊濕地與草本沼澤和湖濱灘涂之間有能量的轉(zhuǎn)換,而與河流濕地之間只有轉(zhuǎn)入沒有轉(zhuǎn)出。
[Abstract]:Wetland resources, as an important natural resource, its change and sustainable utilization are very important. It is becoming more and more important to use remote sensing technology to monitor wetlands, which can solve some scientific problems in wetland research, such as wetland landscape information. This study selected Qinghai Lake Nature Reserve as the research object, using Landsat data to classify the wetland types. The main work of the study is as follows: firstly, the wetland classification system in the study area is established: Lake wetland, river wetland, herbaceous marsh, And four types of lakeshore beach. The methods of combining field investigation with indoor interpretation, unsupervised classification of indoor interpretation, artificial visual interpretation and field investigation are adopted. First, lakes and rivers are extracted by using ERDAS9.2 unsupervised classification. Then the images are processed by clustering, filtering, smoothing and so on. On this basis, the images are compared with the field observation points, and the remote sensing images are interpreted by visual interpretation. The interpreted images are imported into ArcGIS10.1 for image vectorization. Finally, the landscape image of the study area was obtained and the area of each patch was calculated. The interpretation accuracy was more than 80%. 2 the analysis of landscape pattern evolution in the study area was carried out. Firstly, the characteristics of landscape time and space change in the study area were analyzed by dynamic attitude and transfer matrix. Secondly, ten indexes, such as patch density, landscape segmentation, maximum patch index and so on, were screened out from patch level, patch type level and landscape level, respectively. The landscape patches in the study area were analyzed from landscape level and landscape type level. The main conclusions of this paper are as follows: the wetland area increases and the information entropy of land use decreases in the protection area. The land use system of Qinghai Lake Nature Reserve developed in an orderly direction. The wetland types of the reserve did not shift from 2002 to 2014, but in Bird Island, Buha Estuary, Shaliu River, Shadao Island, Erlang Jian, The wetland landscape fragmentation in Haima River is decreasing, and the area of dominant patches is increasing. The shape complexity of patches is reduced. 4) the conversion of material and energy between grassland and other land use types is active, while the activity of material and energy exchange between sandy land and wetland is relatively low. There is energy conversion between lake wetland and herbaceous marsh and lakeside tidal flat, but only between lake wetland and river wetland.
【學(xué)位授予單位】：青海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P901

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本文編號：1521864