本文關(guān)鍵詞：視頻動(dòng)漫化素材檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

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【摘要】：動(dòng)漫的創(chuàng)作過程繁瑣復(fù)雜,需要大量漫畫家不斷的繪制。但是很多動(dòng)漫作品中的有用信息都來自于現(xiàn)實(shí)世界,因此如果借助一定的圖像算法來將現(xiàn)實(shí)世界的有用信息轉(zhuǎn)換成動(dòng)漫,那么對(duì)于動(dòng)漫創(chuàng)作具有非常重大的意義。近年來,國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者對(duì)于該想法進(jìn)行了積極的探索和研究,在人臉卡通化、風(fēng)景照片卡通化、家庭視頻卡通化等方面取得了重要的成果。比如,微軟亞洲研究院的人臉卡通自動(dòng)生成系統(tǒng)、人臉卡通自動(dòng)生成技術(shù)以及彩色草圖技術(shù)等已經(jīng)應(yīng)用于日本市場(chǎng)的數(shù)字化賀卡制作系統(tǒng)中。作為視頻動(dòng)漫化研究的內(nèi)容之一,本文研究視頻動(dòng)漫化素材檢索實(shí)現(xiàn)技術(shù),對(duì)視頻動(dòng)漫化制作過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)以及檢索,提高動(dòng)漫創(chuàng)作的效率。主要的研究?jī)?nèi)容有:(1)為了讓創(chuàng)作人員快速查找出與特定角色相關(guān)的鏡頭、高效地利用已有素材進(jìn)行創(chuàng)作設(shè)計(jì)開發(fā)了鏡頭分割算法,實(shí)行自動(dòng)提取出視頻中的鏡頭以及鏡頭內(nèi)的關(guān)鍵幀,同時(shí),提供一個(gè)圖像卡通化的函數(shù)接口,方便制作人員調(diào)用滿足要求的算法進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換;還利用圖像處理技術(shù)與人臉識(shí)別技術(shù)自動(dòng)提取出每幅關(guān)鍵幀以及圖像卡通化后的動(dòng)漫圖像的內(nèi)容特征、人臉特征進(jìn)行存儲(chǔ);最后,結(jié)合文本檢索、圖像檢索以及人臉檢索三項(xiàng)技術(shù)設(shè)計(jì)多種查詢檢索功能,以便創(chuàng)作人員根據(jù)創(chuàng)作的需要,將相關(guān)鏡頭以及相關(guān)的動(dòng)漫素材查找出來。(2)研究基于超圖的圖像檢索算法。用超圖表示圖像庫(kù)中多幅圖像之間的相似關(guān)系,先對(duì)圖像聚類,然后在聚類結(jié)果上實(shí)現(xiàn)超圖檢索排序,以縮小檢索范圍,提高檢索速度。(3)通過進(jìn)行K-Means、譜聚類與超圖聚類對(duì)比實(shí)驗(yàn)、線性檢索排序、流行排序與超圖檢索對(duì)比實(shí)驗(yàn)以及聚類前后的檢索時(shí)間對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:超圖聚類算法可以提高聚類結(jié)果的精確度;在超圖聚類結(jié)果中,進(jìn)行超圖檢索,能提高圖像查準(zhǔn)率,降低時(shí)間代價(jià)。
【關(guān)鍵詞】：視頻 檢索 超圖 聚類 排序
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 圖像檢索及視頻圖像處理相關(guān)算法14-34
• 2.1 常用圖像特征14-24
• 2.1.1 顏色特征14-15
• 2.1.2 紋理特征15-17
• 2.1.3 形狀特征17-22
• 2.1.4 hog特征22-23
• 2.1.5 gist特征23-24
• 2.2 相似度度量24-26
• 2.3 特征歸一化26-27
• 2.4 評(píng)價(jià)準(zhǔn)則27-28
• 2.5 相關(guān)算法介紹28-33
• 2.5.1 鏡頭檢測(cè)算法28-32
• 2.5.2 人臉識(shí)別32-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 第3章 超圖理論及基礎(chǔ)知識(shí)34-42
• 3.1 超圖基礎(chǔ)34-35
• 3.2 超圖學(xué)習(xí)35-39
• 3.2.1 超圖概念35-36
• 3.2.2 超圖學(xué)習(xí)算法36-39
• 3.3 超圖模型在圖像處理中的應(yīng)用39-40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 第4章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)及開發(fā)42-53
• 4.1 系統(tǒng)需求分析概述42-43
• 4.2 系統(tǒng)需求分析43-46
• 4.2.1 功能模塊分析43-44
• 4.2.2 技術(shù)需求分析44-45
• 4.2.3 性能需求分析45-46
• 4.3 系統(tǒng)架構(gòu)圖46
• 4.4 系統(tǒng)工作流程46-50
• 4.4.1 視頻處理模塊47-48
• 4.4.2 圖像卡通化模塊48-49
• 4.4.3 圖像檢索模塊49-50
• 4.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)50-51
• 4.6 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境51-52
• 4.6.1 設(shè)備51
• 4.6.2 設(shè)備支持軟件51-52
• 4.7 本章小結(jié)52-53
• 第5章 基于超圖的圖像檢索方法53-64
• 5.1 基于超圖的檢索方法53-56
• 5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)56-58
• 5.2.1 數(shù)據(jù)集56-57
• 5.2.2 圖像特征提取57
• 5.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)57-58
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析58-60
• 5.3.1 聚類結(jié)果精確度分析58
• 5.3.2 檢索排序結(jié)果分析58-60
• 5.3.3 總結(jié)60
• 5.4 系統(tǒng)運(yùn)行效果測(cè)試60-63
• 5.4.1 數(shù)據(jù)展示頁(yè)面60-61
• 5.4.2 檢索界面61-63
• 5.5 本章小結(jié)63-64
• 第6章 總結(jié)和展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的論文與研究成果69
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷69
• 在學(xué)期間研究成果69

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本文編號(hào)：624767