【摘要】：音樂與人類情感的運動形態(tài)之間存在著同質(zhì)同構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系，情感是音樂的本質(zhì)性特征。音樂情感認知模型與交互技術(shù)研究是自然和諧人機交互、多媒體技術(shù)和計算機音樂研究的重要組成部分，屬于人工情感的研究范疇，對于提升數(shù)字媒體和數(shù)字娛樂產(chǎn)品的情感交互能力、推進情感化人機交互的研究工作具有重要意義。 在理論方面，本論文構(gòu)建了一個音樂領(lǐng)域的人工情感研究體系：從音樂情感心理模式的分析出發(fā)研究音樂情感的數(shù)學(xué)表示模型，基于音樂情感認知實驗采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模方法構(gòu)建音樂情感認知模型；在情感認知基礎(chǔ)上，基于情感語義的音樂檢索、情感驅(qū)動的音樂合成等研究內(nèi)容則構(gòu)成為音樂情感交互技術(shù)的主體框架。在實踐方面，音樂情感識別、音樂檢索和音樂合成技術(shù)也是數(shù)字媒體和數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)的重要支持技術(shù)，可有效應(yīng)用于動漫制作、游戲開發(fā)、新媒體藝術(shù)作品創(chuàng)作以及非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護工程中。 本論文是一項計算機應(yīng)用、音樂美學(xué)、人工智能、認知心理學(xué)等多學(xué)科交叉的研究工作，在音樂情感表示模型、音樂情感認知、音樂情感表達以及編鐘樂舞的數(shù)字化保護工程等方面深入展開，包括以下主要內(nèi)容： 1．在音樂學(xué)相關(guān)研究基礎(chǔ)上，以模糊語義相似關(guān)系而不是隸屬度函數(shù)作為最基本的出發(fā)點，提出以語言值計算模型對環(huán)序結(jié)構(gòu)的音樂情感進行建模，建立音樂情感語言值系統(tǒng)的語法與推理機制，并通過語義認知實驗獲得音樂情感空間和情感相似矩陣的具體形式；這種模型符合音樂情感的心理模式，具有更廣泛的適用性； 2．對基本特征易于解析的MIDI音樂文件，提出一系列高層特征的識別算法：基于音程統(tǒng)計法和改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位主音軌，基于音調(diào)無關(guān)編碼方式和字符比對的主題旋律提取算法，基于曲式分析理論的樂段分割算法； 3．在音樂心理學(xué)和音樂理論指導(dǎo)下設(shè)計音樂情感認知實驗，通過基于動態(tài)變異算子的基因表達式程序設(shè)計算法，構(gòu)建符合音樂情感認知行為模式
【圖文】：

如此研究思路，如圖卜4所示，本論文內(nèi)容可分為四個部分:第示模型的研究;第二部分是音樂情感識別的研究;第三部分則研究;第四部分是基于例子的情感化音樂合成技術(shù)及其應(yīng)用研

樂片段;而對于一般的音樂檢索，特征識別提供音樂的特征表示;面向情感化音樂檢索，特征識別的任務(wù)則是表示音樂的主題旋律，提供音樂的摘要性信息。如圖3一1所示為本論文主要關(guān)注的內(nèi)容及其相互關(guān)系，其中虛線部分特征空間的構(gòu)造及其應(yīng)用將在音樂情感認知模型章節(jié)中闡述，，其余部分為本章的任務(wù)所在。圖3一l音樂特征識別任務(wù)圖3.2音樂文件格式與基本數(shù)據(jù)定義常用的音樂文件格式可分為三類:音頻文件、MDII文件和模塊文件。三種文件的特點及其比較如表3一1所示[8]l。音頻文件記錄了真實聲音的波形采樣數(shù)據(jù)，由于采樣頻率和深度的不同，對真實聲音的記錄效果也大相徑庭，必須進行特定的數(shù)字音頻處理，通過時域、頻域、同態(tài)、線性預(yù)測編碼等方法進行音符的檢測切分，才能提取出相應(yīng)的音高、音長、音強特征。因此，要從中提取出比較精確的音樂特征就相對困難，對于進
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：TP18

【引證文獻】

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本文編號：2535021